Введение
Глава 1. Интеллектуальные системы регистрации и анализа проблемных ситуаций, возникающих в ИТ-инфраструктуре предприятия 12
1.1 Обзор исследований в области интеллектуальных систем регистрации и анализа проблемных ситуаций 12
1.2 Сравнительный анализ систем регистрации и устранения проблемных ситуаций 19
1.3 Сравнительный анализ методов и комплексов обработки текстов на естественном языке 1.3.1 Обработка эталонных текстов 22
1.3.2 Исправление ошибок первого и второго типов 24
1.3.3 Сравнение средств обработки русского и английского языков 25
1.4 Выводы по главе 1 27
Глава 2. Модель интеллектуальной системы принятия решений для регистрации и анализа проблемных ситуаций в ИТ-инфраструктуре предприятия 29
2.1 Построение модели Menta 0.1 с использованием деревьев принятия решений 29
2.1.1 База знаний на основе OWL 30
2.1.2 Основные компоненты модели 32
2.2 Модель Menta 0.3, построенная с использованием генетических алгоритмов 33
2.2.1 Основные компоненты модели 33
2.2.2 База знаний на основе графов 35
2.3 Модель TU 1.0, основанная на модели мышления Марвина Мински 36
2.3.1 Особенности модели мышления 36
2.3.2 Основные компоненты модели 38
2.4 Выводы по главе 2 з
Глава 3. Реализация модели TU 1.0 для системы интеллектуальной регистрации и устранения проблемных ситуаций 43
3.1 Архитектура системы 43
3.1.1 Компоненты системы 46
3.1.2 Компонент WebService 49
3.1.3 Компонент CoreService.ThinkingLifeCycle 51
3.1.4 Компоненты T3 60
3.1.5 Вспомогательные компоненты 3.2 Модель данных TU Knowledge 77
3.3 Прототип системы 82
3.4 Выводы по главе 3 85
Глава 4. Экспериментальные исследования эффективности работы модели TU 86
4.1 Экспериментальные данные 86
4.2 Оценка эффективности 87
4.3 Результаты экспериментов 88
4.4 Выводы по главе 4 90
Заключение 91
Список сокращений и условных обозначений 92
Словарь терминов 93
Список литературы
