Введение
ГЛАВА 1 Применения НС технологии в геофизике (обзор) 13
1.1 Терминология НС парадигмы 13
1.2 Основные типы задач, решаемых с помощью нейросетей 15
1.3 Применение НС технологий для решения обратных задач математической физики и геофизики 17
1.4 Применение НС в геоэлектрике 20
1.5 Преимущества НС подхода в решении обратной задачи геоэлектрики по сравнению с традиционными методами 22
1.6 Развитие НС подхода в опубликованных работах автора 26
Выводы по главе 1 (обзор) 29
ГЛАВА 2 Теоретические основы решения 2D обратной задачи МТЗ с использованием НС аппроксимации 32
2.1 Основные принципы применения НС подхода при решении обратной задачи М13
32
2.2 Задача НС аппроксимации в терминах кибернетических автоматов 38
2.3 Теоретические предпосылки применения НС подхода 41
2.4 Алгоритм обучения и тестирования НС аппроксиматора 42
2.5 Задача НС классификации исходных М Г данных 47
2.6 Задача НС мониторинга параметров геоэлектрических разрезов 50
2.7 Анализ ошибок и устойчивости НС инверсии и регуляризирующие факторы, возникающие при аппроксимационном подходе 53
Выводы по главе 2 57
ГЛАВА 3 Параметризованные классы геоэлектрических разрезов 58
3.1. Типизация параметризованных геоэлектрических разрезов 58
Вектор параметров модели y = (yv...,yN ) 59
3.1.1. Основные типы структурных элементов 2D моделей 60
3.1.2. Примеры типовых схем параметризации разрезов 66
3.2 Расчет МТ полей в классах параметризованных геоэлектрических разрезов.. 70
Вектор исходных данных
Выводы по Главе 3 75
ГЛАВА 4 Технология построения ПС палеток 76
4.1 Альбома трехслойных 2D палеток. Идея построения 76
4.2 Альбом НС палеток. Обучение и тестирование 83
4.3 НС классификатор. Технология построения 87
4.4 Устойчивость решения НС обратной задачи. Исследования с шумами 92
4.5 Задача мониторинга параметра геоэлектрического разреза 96
4 6 Общая схема алгоритма построения НС-палетки для параметризованного класса геоэлектрической модели 99
Основные этапы НС инверсии МТ данных 101
Оценка полученною НС решения. Оконтуривание множества эквивалентности 102
Выводы по главе 4 102
ГЛАВА 5 Примеры НС инверсии МТ данных 103
5.1 Результаты интерпретации синтетических МТ данных 103
5.2 Результаты применения НС классификатора 114
5.3 Решение задачи мониторинга 115
5.4 Пример интерпретации реальных данных 117
Выводы по главе 5 128
Заключение 129
Ли гертура
