Введение
Глава 1. Стохастическая нагрузка асинхронного двигателя как один из объектов нейросетевого исследования 10
1.1.Способы задания стохастических нагрузок электродвигателей 10
1.2. Классификация видов случайной нагрузки асинхронных двигателей 13
1.3. Способы учета влияния случайного момента нагрузки на характеристики электродвигателя 19
1.4. Основные положения теории искусственных нейронных сетей 27
1.4.1. Классификация нейронных сетей 30
1.4.2. Свойства искусственных нейронных сетей 36
1.4.3. Особенности использования аппарата нейронных сетей 39
1.5. Постановка задачи исследования 42
Выводы 44
Глава 2. Нейросетевая модель для исследования переходных процессов в асинхронном двигателе при случайном стационарном нагружении 46
2.1. Способы представления нагрузочного момента как случайной функции времени 46
2.2. Применение нейросстевых технологий в задачах электромеханики ...48
2.3. Обоснование выбора пакета Matlab Neural Networks для исследования переходных процессов в АД 53
2.4. Разработка унифицированной модели для исследования переходных процессов в АД в режиме стохастического нагружения 54
2.5. Влияние параметров двигателя и случайной функции нагрузочного момента на работу асинхронного двигателя 79
Выводы 94
Глава 3. Экспериментальная оценка неиросетевого метода исследования переходных процессов в асинхронных двигателях 96
3.1. Моделирование случайного момента сопротивления на валу асинхронного двигателя 96
3.2. Проведение теплового испытания асинхронного двигателя 101
3.3. Создание предиктора на основе технологии искусственных нейронных сетей 108
3.4. Рекомендации по проектированию асинхронных двигателей для работы со случайной нагрузкой 115
Выводы 117
Заключение ..119
Список использованной литературы 122
