Введение
Глава I. Задача выделения объектов на полутоновых изображениях . 13
1.1. Постановка проблемы. Обзор существующих методов выделения объектов. 13
1.2. Обзор методов использования нелокальной информации . 24
1.3. Многоуровневые, системы обработки изображений. 29
1.4. Обзор методов использования знаний при обработке: изображений. 32
Глава 2. Новые, методы использования нелокальной информации при обработке, полученных изображений . 35
2-1. Нелокальный метод КЧП выделения К-точек. 37
2-2. Получение и хранение нелокальной информации в виде; полей характеристик . 55
2-3. Использование, полей характеристик при выделении объектов. 62
2-4. Использование априорной информации при обработке1 полутоновых изображений. 72
Глава 3. Выделение изображений задних частей ребер в. системе; автоматизированной, обработки фяюорограмм органов грудной клетки . 75
3-1. Медицинская актуальность задачи. Обзор литературы по обработке, фяюорограмм. 75
3-2. Структура системы, предназначенной для выделения ребер на флюорограмме . 89
3-3. Нахождение К-точек с помощью алгоритма КЧП. 94
3-4. Объединение: К-точек в К-линии. 104
3-5. Аппроксимация К-линий параболами с использованием: априорных данных.
3-6. Анализ К-линий и формирование системы границ. ИЗ
3-7. Оценка результатов выделения задних частей ребер на флюорограммах грудной клетки. 125
Глава 4. Подавление, изображений объектов, при обработка рентгеновских снимков на ЭВМ. 131
4.1. Постановка задачи. Цели и трудности подавления. 131
4.2. Подавление, изображений ребер на флгоорограмме. 134
Заключение. 148
Список литературы.
