Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии

Семерикова Елена Вячеславовна. Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии: диссертация ... кандидата Экономических наук: 08.00.13 / Семерикова Елена Вячеславовна;[Место защиты: ФГАОУВО Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики], 2017.- 137 с.
Автор
Семерикова Елена Вячеславовна
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1 Пространственные эконометрические модели: особенности и применение 15
1.1 Возникновение и развитие идей пространственной эконометрики 15
1.2 Взвешивающая матрица в моделях пространственной эконометрики 23
1.3 Обзор эмпирических исследований 27
1.3.1 Пространственный анализ региональных рынков труда 27
1.3.2 Использование пространственных эконометрических моделей для анализа российских региональных данных 31
Глава 2 Применение пространственных эконометрических моделей для анализа региональной безработицы в России и Германии 36
2.1 Выбор взвешивающей матрицы на примере региональной безработицы в России и Германии 36
2.1.1 Теоретические формулы для смещения пространственных эконометрических моделей 37
2.1.2 Данные и переменные 39
2.1.3 Результаты предварительного оценивания по реальным данным 40
2.1.4 Выбор пространственной матрицы с помощью имитационного моделирования 41
2.2 Пространственный эконометрический анализ региональной безработицы 47
2.2.1 Факторы, объясняющие региональные различия в уровнях безработицы 49
2.2.2 Пространственная эконометрическая модель региональной безработицы в России 55
2.2.3 Пространственная эконометрическая модель региональной безработицы в Германии 74
Глава 3 Прогнозирование региональной безработицы с помощью пространственных эконометрических моделей 96
3.1 Обзор исследований, использующих пространственные модели для прогнозирования на региональных данных 98
3.2 Модели, используемые для предсказания
3.2.1 Основные виды моделей 102
3.2.2 Объясняющие переменные 103
3.2.3 Оценка моделей для прогнозирования 106
3. 3 Прогнозирование уровня безработицы 107
3.3.1 Формулы для прогнозов 107
3.3.2 Меры для сравнения качества прогнозов 109
3.3.3 Результаты прогнозирования 110
Заключение 115
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Климовец Ольга Васильевна
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Брускин Сергей Наумович
Количество страниц
Год
2016
99 000 UZS
Автор
Лапина Мария Геннадьевна
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Гибнер Яков Михайлович
Количество страниц
Год
2016
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3