Введение
2. Цели и задач
2.1. Актуальность тематики и
2.2. Цели и задачи 13
3- Принципы построения систем распознавания образов 15
3.1. Общая теория распознавания образов 15
3.1.1. Основные определения 15
3.1.2. Классификация систем распознавания 17
3.1.3. Цели и задачи систем распознавания образов 22
3.1.4. Последовательность распознавания образов в общем виде 24
3.1.5. Определение полного перечня признаков, характеризующих объекты 25
3-2. Распознавание образов с информационной точки зрения 27
3.2.1. Информативность музыкальных произведений 27
3.2.2. Преобразование информации при распознавании музыкалы юго сигнала 31
3-3- Распознавание звуковых образов 34
3-4- Статистический подход к распознаванию образов з8
3.4.1. Реализации и признаки 38
3.4.2. Процедуры принятия решения 42
3-5- Системы распознавания музыкальных сигналов 45
3.5.1. Развитие систем распознавания музыкальных сигналов 45
3.5.2. Задачи распознавания музыкальных сигналов 50
3-6. Сложности распознавания многоголосных мелодий 56
3.6.1. Общие соображения 56
3.6.2. Созвучия тональных звуков 58
3.7. Современные подходы к распознаванию полифонических мелодий 6і
3.7.1. Представление данных в системах распознавания музыкальных сигналов 61
3.7.2. Методология «классной доски» 68
3.7.3. Недостатки современных систем распознавания музыкальных Сигналов 71
3.8. Выводы 74
4. Современная техника восстановления музыкальных сигналов 75
4.1. Компьютеризированные системы восстановления 75
4.1.1. Система "nonoise" 75
4.1.2. Система «Канонъ» 76
4.2. Психоакустические процессоры 77
4.2.1. Эксайтер (Exciter) 78
4.2.2. Энхэнсер (Enhanser) 80
4.2.3. Максимайзер (Maximizer) 81
4.2.4. Биталайзер (Vitalizer) 83
4-3- Общая характеристика современной техники восстановления и обоснование предлагаемого подхода 85
4-4- Выводы 9
5. Исследование структуры звуковых объектов 91
5.1. Структура звукового объекта и тембр 91
5.2. Описание исследования 92
5.2.1. Цели и задачи исследования 92
5.2.2. Объект исследования 93
5.2.3. Методика и последовательность исследования 93
5.2.4. Инструменты исследования 95
5-3- Результаты исследования 99
5.3.1. Классификация музыкальных инструментов 99
5.3.2. Гармоничность музыкапьных звуков. Модель синтеза звукового объекта 108
5.3.3. Узнавание тембра: что важно и что нет? Модель анализа звукового объекта 114
5-4- выводы п8
6. Разработка .алгоритма распознавания многоголосных музыкальных сигналов 118
6.1.. Разработка алгоритма сегментации 118
6.1.1. Современные подходы к сегментации музыкальных сигналов .120
6.1.2. Сегментация музыкального сигнала с использованием априорной информации 125
6.2. Разработка алгоритма определения основных тонов звуковых объектов перекрывающихся во времени 137
6.3- выводы 144
7. Разработка алгоритма обработки сигнала на основе распознавания ц5
8. Заключение 155
9. Список литературы
