Введение
ГЛАВА 1 Постановка задачи и обзор существующих алгоритмов "слепого" восстановления сигналов
1.1 Постановка задачи 11
1.2 Обзор наиболее часто используемых алгоритмов слепого выравнивания 13
1.2.1 Слепое выравнивание, основанное на критерии максимального правдоподобия 13
1.2.2 Метод с использованием статистик высокого порядка 19
1.2.3 Стохастические градиентные алгоритмы 21
ГЛАВА 2 Система эхоподавления на базе управляемого КИХ-фильтра
2.1 Компенсация эхосигналов с помощью инверсного адаптивного КИХ-фильтра 24
2.2 Алгоритмы адаптации, условие сходимости алгоритма поиска весовых коэффициентов инверсного КИХ-фильтра 27
2.3 Влияние аддитивной широкополосной помехи на степень слепого эхоподавления в системе с адаптивным инверсным КИХ-фильтром 30
2.4 Влияние нестационарности акустической обстановки на эхоподавление 33
ГЛАВА 3 Система эхоподавления на базе управляемого БИХ-фильтра
3.1 Компенсация эхосигналов с помощью инверсного адаптивного БИХ-фильтра 38
3.2 Сходимость алгоритма поиска коэффициентов инверсного БИХ-фильтра 47
ГЛАВА 4 Численное моделирование работы систем адаптивного "слепого" эхоподавления
4.1 Эхокомпенсация на гауссовом шуме 49
4.2 Эхокомпенсация на речевом сигнале 54
4.3 Использование нормализованных методов наименьших квадратов для восстановления сигналов малой длительности 58
4.4 Восстановление речевого сигнала при моделировании реального стационарного акустического окружения 66
4.5 Влияние аддитивного шума на степень эхоподавления 68
4.6 Выигрыш, создаваемый применением БИХ-фильтра при восстановлении исходного сигнала 72
4.7 Расчет ресурсов, необходимых для ослабления эхосигналов с помощью инверсного КИХ-фильтра 74
4.8 Заключение 80
Список литературы 81
Приложение 1 86
Приложение 2 90
