Введение
1. Анализ нейро-генетических технологий для решения задач системы поддержки принятия решений 14
1.1. Анализ факторов, определяющих характер человеко-машинных процедур принятия решения 14
1.2. Анализ особенностей постановки задач поддержки принятия решения 22
1.3. Анализ перспектив развития интеллектуализации систем поддержки принятия решений 27
1.4. Разработка процедуры синтеза синтетической модели систем поддержки принятия решений на основе нейро-генетических технологий 30
1.5. Выводы 43
2. Разработка базиса представления нейронных сетей для инструментальных средств систем поддержки принятия решений 46
2.1. Разработка технологии проектирования синтетической модели поддержки принятия решений на основе нейро-нечетких систем 46
2.2.Постановка задачи обучения нейронных сетей 50
2.3. Анализ и выбор архитектур нейронных сетей 56
2.4. Разработка метода представления архитектур нейронных сетей, ориентированного на эволюционную парадигму 66
2.5. Выводы 81
3. Разработка технологии построения инструментальных средств для формирования и обучения нейронных сетей на основе генетических алгоритмов 83
3.1. Анализ подходов к разработке алгоритмов генетического поиска 83
3.2 Выбор принципов модификации генетических операторов 94
3.3. Выбор технологий многоуровневого эволюционного поиска 100
3.4. Разработка системных принципов построения инструментальных средств формирования и обучения нейронных сетей 107
3.5. Выводы 121
4. Разработка инструментальных средств синтеза нейронных сетей 123
4.1. Разработка генетического алгоритма формирования и обучения нейронных сетей 123
4.1.1. Разработка принципов кодирования и декодирования хромосом 125
4.1.2. Анализ воздействия генетических операторов на хромосомы различных видов 126
4.1.3. Организация процедуры генетического поиска для синтеза архитектуры нейронной сети 128
4.2. Разработка метода построения эволюционных инструментальных средств для формирования обучающей выборки 136
4.3. Разработка операторов локального поиска фрагментов нейронной сети 142
4.3.1. Разработка оператора локального поиска числа нейронов в скрытых слоях нейронной сети 143
4.3.2. Разработка нейросетевых алгоритмов локального поиска фрагментов нейронной сети 149
4.3.3. Разработка нейросетевого оператора локального поиска для сравнения фрагментов л оку сов хромосом 153
4.4. Разработка и описание пакета прикладных программ инструментальных средств формирования и обучения нейронных сетей на основе эволюционной парадигмы 161
4.5. Выводы 167
Заключение 168
Литература
Приложение (акты о внедрении результатов диссертационной работы)
