Введение
Глава 1. Анализ и синтез условий семантического диалога . 9
1.1. Общие положения. Основные понятия и определения . 9
1.2. Исследование и формулировка "первого" условия. Принцип "коммуникации" 17
1.3. Исследование и формулировка "второго" условия. Принцип "единства знаков" 21
1.4. Исследование и формулировка "третьего" условия. Принцип "информирования" 23
1.5. Исследование и формулировка "четвертого" условия. Принцип "интеллектуальности" 24
1.6. Эвристический алгоритм семантического диалога 30
Выводы по главе 1 31
Глава 2. Концепция построения моделей знаний 33
2.1. Общие положения 33
2.2. Анализ методов сжатия семантической информации .35
2.2.1. Ручные методы: адаптивный, фиксированный, частотный 35
2.2.2. Автоматические методы сжатия 47
2.3. Технология построения моделей знаний (семантической информации) 49
2.3.1. Общие положения 49
2.3.2. Особенности моделей знаний, полученных адаптивным методом 53
2.3.2.1. Модель семантического объекта - первичная семантическая информация 53
2.3.2.2. Модель первичной семантической информации -вторичная семантическая информация 55
2.3.3. Особенности моделей знаний, полученных фиксированным методом 57
2.3.3.1. Структурированная вторичная семантическая информация, полученная методом фиксированного сжатия 57
2.3.3.2. Формализованная вторичная семантическая информация, полученная методом фиксированного сжатия 58
2.3.4. Функции семантического объекта 59
2.3.5. Типовые семантические объекты 61
2.3.6. Обобщенный алгоритм синтеза моделей знаний . 62
2.3.7. Варианты синтеза семантических моделей . 65
2.4. Анализ основных моделей данных 67
2.4.1. Продукционная модель 67
2.4.2. Фреймовая модель 72
2.4.3. Модель семантических сетей 75
Выводы по главе 2 80
Глава 3. Исследование и разработка концепции семантических операций 82
3.1. Формы представления семантической информации (знаний) 82
3.2. Варианты переработки мультимедийной семантической информации в бинарных информационных средах . 86
3.3. Семантическое выражение 87
3.4. Семантические операции 93
3.4.1. Методика реализации семантической операции "интерпретация знаний" 94
3.4.2. Модуль интерпретации знаний (для продукционных систем) 101
Выводы по главе 3 105
Глава 4. Экспериментальные исследования. Практические результаты. Внедрение 107
4.1. Общие положения 107
4.2. Прикладная система искусственного интеллекта № 1. Гибридная СИИ классификации объектов 108
4.3. Прикладная система искусственного интеллекта № 2. Гибридная СИИ прогнозирования (СИИ-2) 125
4.4. Прикладная система искусственного интеллекта № 3. Управляющая система искусственного интеллекта (СИИ-3). 130
4.5. Прикладная система искусственного интеллекта № 4. 141 Прогнозирующая система искусственного интеллекта (СИИ-4).
Выводы по главе 4 145
Заключение по диссертационной работе 147
Библиографический список литературы 151
Приложения 158
