Исследование и разработка методов локализации, идентификации и распознавания арабских символов : на примере номерного знака автомобиля

Аль-Рашайда Хасан Хусейн. Исследование и разработка методов локализации, идентификации и распознавания арабских символов : на примере номерного знака автомобиля : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Аль-Рашайда Хасан Хусейн; [Место защиты: С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т (ЛЭТИ)].- Санкт-Петербург, 2008.- 131 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/389
Автор
Аль-Рашайда Хасан Хусейн
Год
2008
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Анализ предметной области и постановка задачи исследования 9
1.1. Исторический обзор 9
1.2. Арабские символы 10
1.2.1. Характеристики симвочов арабского языка 11
1.3. Арабско-индийские цифры 12
1.4. Краткий обзор распознавания символов 12
1.4.1. Распознавание символов в режиме on-line 15
1.4.2. Распознавание символов в режиме off-line 18
1.5. Типовая модель системы распознавания символов 19
1.5.1. Стадия предварительной обработки 21
1.5.2. Стадия сегментации 22
1.5.3. Стадия выделения признаков 24
1.5.4. Стадия обучения и распознавания 29
1.5.5. Стадия постобработки 35
1.6. Выводы по первой главе 37
ГЛАВА 2. Предобработка для представления символов арабского языка 38
2.1. Введение 38
2.2. Система распознавания 39
2.3. Набор данных 40
2.4. Фаза предварительной обработки 41
2.4.1. Обнаружение скелета посредством утончения 41
2.4.2. Базисная линия идентифицирования 44
2.5. Выводы поетод распознавания арабско-индииских цифр второй главе 47
ГЛАВА 3. Метод распознавания арабско-индииских цифр
3.1. Введение 48
3.2. Набор данных 52
3.3. Система Распознавания 52
3.3.1. Предварительная обработка 52
3.3.1.1. Коррекция наклона цифры 53
3.3.2. Выделение признаков 56
3.3.3. Классификация и распознавание 64
3.3.4. Критерии качества распознавания 66
3.3.5. Интеграция результатов нескольких классификаторов 69
3.3.5.1. Модель принципа мажоритарного голосования 70
3.3.5.1.1. Простое мажоритарное голосование 70
3.3.5.1.2. ранжированное голосование (рані овые классификаторы) 72
3.3.5.2. Модель вероятностных интеграторов 74
3.3.5.2.1. Байесовский интегратор 75
3.4. Оценка полученных результатов 78
3.5. Выводы по третье главе 83
ГЛАВА 4. Локализация и распознавание номерного знака 85
4.1. Введение 85
4.2. Подходы к решению задачи 87
4.3. Разработанный подход к решению задачи 90
4.4. Стадия предварительная обработка изображения 91
4.5. Стадия локализации номерного знака 92
4.5.1. Преобразования в черно-белое изображение 94
4.5.1.1. Глобальные методы 95
4.5.1.2. Локальный метод (адаптивный метод) 97
4.5.2. Маркировка связных компонентов 100
4.5.3. Классификация выделенных связных компонентов 101
4.6. Выводы по четвертой главе 106
Заключение 108
Список использованной литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Алёшкин Антон Сергеевич
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Афанасьева Елена Александровна
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Щекочихин Олег Владимирович
Количество страниц
Год
2009
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3