Введение
1. Концепция самооптимизирующихся сетей 14
1.1 Сетевая модель son 14
1.2 Основными направлениями развития систем son 17
1.3 Потенциальные методы реализации ссо 22
1.4 Постановка задачи 28
1.5 Выводы 30
2. Использование интеллектуальных антенн в методах множественного доступа для снижения перегрузок 32
2.1 Анализ существующих антенных систем 32
2.2 Оценка влияния мобильности на параметры нагрузки с учетом размера сот 36
2.2.1 Удельная случайная составляющая числа абонентов в соте 36
2.2.2 Связь мобильности абонентов и нагрузки соты 40
2.3 Расчет зависимости площади покрытия от угла наклона антенны
2.3.1 Определение площади сегмента 45
2.3.2 Определение «дальности связи» 45
2.3.3 Определение зависимости «дальности связи» от угла наклона ДН антенны БС 46
2.3.4 Расчет изменения площади обслуживания базовой станции на примере стандарта LTE (eNB) 49
2.4 Определение вероятности блокировки вызова от угла наклона диаграммы направленности базовой станции
2.5 Регулировка наклона диаграммы направленности антенны базовой станции, используемый в разрабатываемом методе множественного доступа 56
2.6 Зависимость требуемого значеі іия перекрытия зоі і обслуживания соседних сот от величины скачков интенсивности мобильных потоков
2.7 Выводы 59
3. Предсказание локальных перегрузок в сетях мобильной радиосвязи 61
3.1 режим перегрузки и его связь с параметрами мобильности 62
3.1.1 Распределение числа абонентов, модель Ml 65
3.1.2 Распределение числа абонентов, модель Эрланга ч 66
3.1.3 Совместное распределение числа абонентов и активных соединений на территории соты сети мобильной связи 69
3.1.4 Определение распределения числа активных соединений и вероятности перегрузки с учетом мобильности абонентов 71
3.2 Модели нестационарных законов для характеристик мобильности. оценка параметров мобилы юсти абонентов 76
3.2.1 Примеры основных нестационарных моделей мобильности 77
3.2.1.1 Случаи нестационарных потоков входящих в соту абонентов 77
3.2.1.2 Случаи нестационарных потоков выходящих из соты абонентов 79
3.2.2 Обнаружение изменений и оценка параметров для процессов, описывающих потоки входящих в соту абонентов. Скачок интенсивности потока регистрации абонентов, поступающих в соту 80
3.2.3 Обнаружение изменений и оценка параметров для процессов, описывающих потоки выходящих из соты абонентов 85
3.2.4 Управление порогами 91
3.3 Динамика переходных процессов, описывающих изменение числа абонентов в соте. предсказание перегрузок 93
3.3.1 Первый этап раннего прогнозирования перегрузки 95
3.3.2 Второй этап прогнозирования перегрузки на базе контроля заполнения абонентами территории соты 96
3.3.3 Третий этап прогнозирования на базе анализа роста информационной нагрузки соты 103
3.4 Регистрация межсотовых перемещений абонентов 103
3.5 Выводы 109
4. Сетевая модель son для реализации метода множественного доступа, использующего адаптацию радиопокрытия с учетом предсказания локальных перегрузок в сети 112
4.1 Концепция построения сети son 112
4.2 Диаграмма работы алгоритма оптимизации покрытия с учетом предсказания локальных перегрузок 115
4.3 Выводы 120
5. Имитационное моделирование метода множественного доступа, использующего адаптацию радиопокрытия с применением интеллектуальных антенных систем и раннего обнаружения локальных перегрузок 122
5.1 Цели и задачи моделирования 122
5.2 Разработка имитационной модели 123
5.2.1 Блок оценки алгоритма предсказания и обнаружения локальных перегрузок 123
5.2.2 Блок оценки работы алгоритма перераспределения покрытия 125
5.3 Определение средних значений входных параметров имитационной модели 131
5.3.1 Определение средних значений входных параметров имитационной модели, блок оценки алгоритма предсказания и обнаружения перегрузок 132
5.3.2 Определение средних значений входных параметров имитационной модели, блок оценки работы алгоритма перераспределения покрытия 133
5.4 Результаты моделирования 134
5.4.1 Блок оценки алгоритма предсказания и обнаружения локальных перегрузок 134
5.4.1.1 Входящий поток 134
5.4.1.2 Выходящий поток 139
5.4.2 Блок оценки работы алгоритма перераспределения покрытия 143
5.5 Выводы 146
Заключение 148
Основные результаты работы диссертационной работы
Сводятся к следующему 148
Литература
