Введение
1 Функциональные структуры процессов преобразования и измерения давления 14
1.1 Функциональная структура процесса преобразования давления в тензорезистивных аналоговых датчиках 14
1.2. Особенности функциональной структуры процессов преобразования и измерения давления в интеллектуальном датчике давления 22
1.3 Анализ возможности снижения погрешности вычислений значений давления при микропроцессорной обработке сигналов 26
Выводы 34
2 Исследование моделей вычислений значений давления .. 36
2.1 Анализ возможности вычислений значений давления без компенсации температурной погрешности 36
2.2 Разработка моделей вычислений значений давления с компенсацией воздействия температуры 41
2.3 Оценка влияния разбиения по давлению при построении моделей пространственной функции преобразования на результаты компенсации температурной погрешности 48
2.4 Оценка зависимости температурной погрешности вычислений значений давления от размеров областей разбиения пространственной функции преобразования по температуре при построении аппроксимирующих моделей 54
2.5 Оценка влияния погрешности исходных данных на точность вычислений значений давления с использованием разработанных моделей с компенсацией температурной погрешности 60
Выводы 63
3 Разработка и исследование микропроцессорных алгоритмов, достроенных на основе модели вычислений значений давления с компенсацией температурной погрешности 66
3.1 Разработка микропроцессорного алгоритма вычислений значений давления с компенсацией температурной погрешности на основе модели, построенной при использовании линейных пространственных элементов .66
3.2 Разработка микропроцессорного алгоритма вычислений значений давления с компенсацией температурной погрешности на основе модели, построенной при применении параболических пространственных элементов 77
3.3 Оценка влияния ограничений современных микроконтроллеров на погрешность определения давления на основе моделей вычислений значений
давления с компенсацией влияния температуры 86
Выводы 94
4 Результаты экспериментального исследования вычислений и прогнозирования значений давления в интеллектуальном микропроцессорном преобразователе . 96
4.1 Особенности построения структуры лабораторного исследовательского стенда 96
4.2 Разработка программы для вычислений значений и масштабирования коэффициентов аппроксимации 101
4.4 Компенсация фазовой задержки на время съёма и обработки информации для своевременного обнаружения предаварийных ситуаций 113
4.5 Проверка работоспособности модели вычислений значений давления на основе применения параболических пространственных элементов в
интеллектуальном микропроцессорном преобразователе 123
Выводы 127
Заключение 129
Литература
