Введение
ГЛАВА 1. Анализ концепции интернета вещей и возможности использования нечеткой логики в ее сетях 14
1.1. Концепция Интернета Вещей 14
1.1.1. Стандартизация Интернета Вещей 15
1.1.2. Основные принципы Интернета Вещей 16
1.1.3. Фундаментальные характеристики концепции Интернета Вещей 18
1.1.4. Анализ развития концепции Интернета Вещей и основных ее сетей 20
1.1.5. Направления практического применения Интернета Вещей 21
1.1.6. Планы и прогнозы внедрения Интернета Вещей 22
1.2. Основные понятия нечеткой логики 25
1.2.1. Основные понятия теории нечетких множеств 26
1.2.2. Системы нечеткого логического вывода 28
1.2.3. Основные алгоритмы нечеткого логического вывода 34
1.3. Выводы по первой главе 36
ГЛАВА 2. Исследование моделей и методов оценки качества обслуживания в сетях m2m для системы электронного здоровья на основе нечеткой логики 37
2.1. Разработка модели и метода оценки качества предоставления услуги физиологического мониторинга 37
2.1.1. Модель на основе нечеткой логики 39
2.1.2. Метод построения модели и анализ программного обеспечения на основе нечеткой логики 45
2.2. Разработка и исследование моделей трафика для нового типа сетей – сетей с малыми задержками 50
2.2.1. Эволюция требований по качеству обслуживания в сетях связи 50
2.2.2. Новые виды трафика и ужесточение требований к задержкам 55
2.2.3. Гигабитные сети доступа 56
2.2.4. Методы оценки качества обслуживания в сетях с малыми задержками 59
2.3. Выводы по второй главе 63
ГЛАВА 3. Исследование и разработка алгоритма кластеризации и выбора головного узла кластера для всепроникающих сенсорных сетей с использованием нечеткой логики и диаграмм вороного 64
3.1. Основные принципы построения всепроникающих сенсорных сетей 65
3.1.1. Архитектура и состав всепроникающих сенсорных сетей 65
3.1.2. Типовые архитектуры и топологии всепроникающих сенсорных сетей 67
3.2. Приложения всепроникающих сенсорных сетей 69
3.3. Разработка алгоритма кластеризации и выбора головного узла кластера для всепроникающих сенсорных сетей 73
3.3.1. Анализ существующих алгоритмов кластеризации во всепроникающих сенсорных сетях 73
3.3.2. Радиомодель сети 76
3.3.3. Формирование кластеров с использованием диаграмм Вороного 79
3.3.4. Выбор головного узла кластера на основе нечеткой логики 79
3.4. Сравнение характеристик разработанного алгоритма с существующими алгоритмами 85
3.4.1. Настройка параметров имитационного моделирования 85
3.4.2. Результаты и анализ имитационного моделирования 85
3.5. Выводы по третьей главе 90
ГЛАВА 4. Разработка метода кластеризации в беспроводных нательных сенсорных сетях с применением нечеткой логики 91
4.1. Анализ современных представлений о беспроводных нательных сенсорных сетях 91
4.1.1. История развития стандарта IEEE 802.15.6 и беспроводных нательных сетей 91
4.1.2. Требования к беспроводным нательным сенсорным сетям в стандарте IEEE 802.15.
6 4.1.3. Классификация узлов в беспроводных нательных сенсорных сетях 94
4.1.4. Топология беспроводной нательной сенсорной сети 95
4.2. Разработка модели и метода кластеризации для беспроводных нательных сенсорных сетей 97
4.2.1. Модель и архитектура беспроводной нательной сенсорной сети 97
4.2.2. Разработка метода кластеризации для беспроводных нательных сенсорных сетей 98
4.2.3. Реализация метода с использованием нечеткой логики 100
4.2.4. Формирование кластеров 101
4.2.5. Выбор головного узла кластера на основе нечеткой логики 102
4.3. Сравнение разработанного метода кластеризации с существующими методами построения беспроводных нательных сенсорных сетей 106
4.3.1. Метрики эффективности предлагаемого метода 106
4.3.2. Результаты и анализ моделирования 107
4.4. Выводы по четвертой главе 110
Заключение 111
Список сокращений и условных обозначений 113
Словарь терминов 115
Список литературы
