Введение
1 Анализ литературных данных 15
1.1 Задачи, в решении которых используются графики остатков 17
1.1.1 Проверка адекватности модели данным 19
1.1.2 Проверка предположений об ошибках 23
1.1.3 Выявление промахов 27
1.2 Виды графиков остатков 28
2 Коэффициент корреляции между остатками несмещенной, линейной по параметрам регрессионной модели 31
2.1 Общие сведения о коэффициенте корреляции 31
2.2 Вычисление коэффициента корреляции между остатками 32
2.3 Влияние корреляции на поведение остатков 40
3 Исследование интервала для серии остатков, полученных по одной серии измерений 44
3.1 Формула интервала для серии остатков 45
3.2 Сравнение точного интервала с t-интервалом для остатков 47
4 Проблема обнаружения промахов 55
5 Плотность распределения стьюдентизированных остатков регрессионной модели, полученных по одной серии измерений 63
5.1 Вывод общей формулы функции плотности распределения стьюдентизированных остатков регрессионной модели, полученных по одной серии измерений 63
5.2 Частные случаи функции плотности распределения стьюдентизированных остатков 65
6 Описание алгоритмов программ 73
6.1 Сравнение возможностей предлагаемых программ и существующих пакетов обработки данных 77
Заключение 79
Список использованных источников 84
Приложение А. Листинг и результаты выполнения программы расчета коэффициента корреляции между остатками несмещенной линейной по параметрам полиномиальной
регрессионной модели 90
Приложение Б. Листинг и результаты выполнения программы обработки данных методом регрессионного анализа
