Введение
Глава 1. Подходы к созданию средства измерения на основе алгоритма Прони 10
1.1 Виртуальные средства измерения , 10
1.2 Аналитическое представление сигналов 16
1.3 Методы оценивания параметров авторегрессионной модели 19
1.3.1 Оценивание параметров полигармонических сигналов 19
1.3.2 Методы оценивания параметров авторегрессионной модели 21
1.3.3 Методы оценивания порядка авторегрессионных моделей 30
1.4 Основные задачи исследования 41
Основные результаты и выводы по главе 1 45
Глава 2. Оценка влияния параметров регистрации и оцифровки на погрешность измерения параметров сигнала на основе метода Прони 46
2.1 Методика исследования погрешностей измерения параметров сигнала 46
2.1.1 Оценка влияния порядка модели аппроксимации 53
2.1.2 Оценка влияния числа периодов сигнала за время измерения 57
2.1.3 Оценка влияния количества отсчетов 59
2.1.4 Оценка влияния разрядности АЦП 60
2.1.5 Оценка влияния начальной фазы сигнала 62
2.1.6 Оценка влияния частоты гармонической помехи 64
2.1.7 Оценка коэффициента подавления шума 64
2.2 Анализ результатов моделирования и выработка рекомендаций по применению метода 67
2.2.1 Анализ влияния порядка модели аппроксимации 67
2.2.2 Анализ влияния числа периодов сигнала за время измерения 69
2.2.3 Анализ влияния количества отсчетов 74
2.2.4 Анализ влияния числа разрядов АЦП 81
2.2.5 Анализ влияния начальной фазы сигнала 85
2.2.6 Анализ влияния частоты гармонической помехи 88
2.2.7 Анализ помехоподавления метода 90
2.3 Исследование возможностей алгоритма при использовании типовых АЦП 100
Основные результаты и выводы по главе 2 103
Глава 3. Использование априорной информации о сигнале для повышения помехоустойчивости метода Прони 105
3.1 Использование априорной информации о частоте измеряемого сигнала 105
3.2 Исследование погрешностей на основе моделирования 108
3.3 Выделение известных составляющих из полигармонических сигналов 114
3.4 Исследование погрешностей на основе моделирования при выделении известной составляющей 117
Основные результаты и выводы по главе 3 126
Глава 4. Методика измерения параметров электрических сигналов 127
4.1 Общие замечания 127
4.2 Методика выбора параметров регистрации и оцифровки на основе номограмм 130
4.3 Многофакторный дисперсионный анализ и построение математической модели : 138
Основные результаты и выводы по главе 4 145
Глава 5. Перспективы применения метода Прони 146
5.1 Классические методы определения параметров сигналов и цепей 146
5.2 Многофункциональное виртуальное средство измерения 151
5.3 Реализация метода Прони на нейронных сетях 156
Основные результаты и выводы по главе 5 165
Заключение 165
Основные результаты и выводы по работе 166
Список сокращений 169
Список литературы 170
Приложение. Данные о внедрении 181
