Введение
Глава 1. Формальные способы описании изображений 9
1.1. Исследование моделей изображений 11
1.1.1. Понятие модели изображения 11
1.1.2. Классификация моделей изображений 13
1.2.1. Классы моделей, порождаемые методами когнитивной психологии 13
1.2.2. Классы моделей, порождаемые методами представления и обработки изображенийіб
1.2.3. Классы моделей, порождаемые дескриптивным подходом к анализу и распознаванию изображений 18
1.2. Роль признаковой модели в задачах распознавания и анализа изображений 20
1.2.1. Признаковое описание изображений 20
1.2.2. Определение понятая «признак изображения» 21
1.2.3. Основные задачи анализа и распознавания изображений, в которых используются признаки изображений 26
Глава 2. Систематизация и сравнительный анализ признаков изображений 29
2.1. Основные подходы к классификации признаков изображений 29
2.1.1. Библиографические источники, использованные для классификации и систематизации признаков изображений 30
2.1.2. Требования к классификации признаков изображений 33
2.1.3. Принципы классификации признаков изображений 34
2.2. Классификации признаков изображений по информации об изображении 35
2.2.1. Классификация признаков по типу изображения, служащего основой для вычисления признака 36
2.2.1.1. Бинарные признаки 36
2.2.1.2. Тоновые признаки 37
2.2.1.3. Яркости ые признаки 39
2.2.2. Классификация признаков по типу модельного представления, служащего основой для вычисления признака изображения 41
2.2.2.1. Статистические признаки 41
2.2.2.2. Признаки, характеризующие форму 42
2.2.2.3. Спектральные признаки 42
2.2.3. Классификация признаков по области изображения, на которой вычисляется признак 43
2.2.4. Классификация признаков по типу объекта, служащего основой для вычисления признака 44
2.2.4.1. Точечные признаки 44
2.2.4.2. Контурные признаки 45
2.2.4.3. Сегментационные признаки 46
2.2.4.4. Остовные признаки 46
2.3. Классификации признаков изображений по математическим средствам, используемым для вычисления признаков 46
2.3.1. Классификация по уровню признака 47
2.3.2. Классификация по способу определения признака 51
2.3.2.1. Вычисляемые признаки 51
2.3.2.2. Измеряемые признаки 51
2.3.2.3. Извлекаемые признаки 53
2.3.2.4. Выделяемые признаки 54
2.3.3. Классификация по типу пространства, допустимым элементом которого является признак 55
2.3.3.1. Символы и символьные строки 55
2.3.3.2. Числовые, векторные, матричные признаки 57
2.3.3.3. Структуры 68
2.3.3.4. Кусочно-непрерывные функции 59
2.3.4. Классификация признаков по математическому аппарату, используемому для определения признаков 60
2.3.4.1, Комбинаторные признаки 60
2.3.4.2, Логические признаки 60
2.3.4.3, Матричные признаки 61
2.3.4.4, Арифметические признаки 62
2.3.4.5, Топологические/геометрические признаки 62
2.4. Классификации признаков изображений, основанные на наличии у признаков некоторых специальных свойств 64
Глава 3. Метод выбора преобразований изображения в задачах распознавании изображений 66
3.1. Математическая постановка задачи распознавания изображений 66
3.1.1. Понятие эквивалентности в задачах распознавания изображений и способы задания эквивалентности 66
3.1.2. Математическая постановка задачи распознавания изображений в терминах классов эквивалентности 71
3.1.3. Математическая постановка редуцированной задачи распознавания изображений 73
3.1.4. Условия полноты класса АВО для редуцированной задачи распознавания изображений 74
3.1.5. Классы эквивалентности изображений в задачах распознавания 75
3.2. Мульти-модельные представления изображений в задачах распознавания 76
3.2.1. Понятие порождающего дескриптивного дерева 76
3.2.2, Параметрические ПДД 77
3.2.2,1. Использование параметрических ПДД при решении прикладных задач 86
3.3. Формальное описание метода выбора преобразования изображений в зависимости от информационных характеристик изображений 91
3.3.1. Информационные свойства изображений 91
3.3.2. Алгоритмическая схема, реализующая метод выбора преобразований изображений в задачах распознавания 93
Глава 4. Экспериментальное исследование метода выбора преобразования изображения. Библиотека вычисления признаков изображений . 99
4.1. Библиотека вычисления признаков изображений 99
4.1.1. Краткая характеристика библиотеки вычисления признаков 99
4.1.2. Сценарий работы с библиотекой вычисления признаков 105
4.2. Применение предложенного метода в задаче диагностического анализа цитологических препаратов 109
4.2.1. Постановка задачи анализа цитологических препаратов 109
4.2.2. Описание шагов предложенного метода при решении задачи анализа цитологических препаратов 112
4.2.3. Сравнение результатов распознавания на различных наборах признаков 114
Заключение 118
Список литературы 122
