Введение
ГЛАВА 1 Современное состояние и проблемы технологий обучения 10
1.1 Ключевые моменты функционирования вузов в условиях рыночной экономики 10
1.2 Развитие и совершенствование технологий обучения 19
1.3 Математические модели технологий обучения 26
1.4 Оптимизация и управление качеством технологий обучения 42
1.5 Выводы по первой главе. Постановка задач исследования 53
ГЛАВА 2 Математическое моделирование эволюции знаний учащихся в технологиях обучения 55
2.1 Информационная модель знаний студентов - вектор знаний 55
2.2 Математическое моделирование преобразования знаний при обучении. Матрица обучения 59
2.3 Математическое моделирование операции контроля знаний. Матрица контроля 61
2.4 Синтез модели сложной технологии обучения из моделей ее отдельных операций 63
2.5 . Выводы по второй главе 70
ГЛАВА 3 Расчетно-экспериментальное исследование матриц обучения и контроля знаний в условиях вузовского образования 72
3.1 Энтропийный метод моделирования процесса обучения 72
3.2 Методика экспериментального определения матрицы обучения. Обработка и анализ опытных данных 75
3.3 Методика экспериментального определения матрицы контроля знаний. Результаты экспериментальных исследований 83
3.4 Выводы по третьей главе 89
ГЛАВА 4 Структурно-режимная оптимизация технологий обучения 90
4.1 Разработка системы кодификации схем обучения 90
4.2 Выбор целевых функций оптимизации 96
4.3 Разработка генетического алгоритма структурно-параметрической оптимизации технологий обучения по различным целевым функциям 101
4.4 Реализация оптимальных решений при разработке программных учебно-контролирующих комплексов дистанционного обучения. Сведения о практическом использовании результатов работы 112
4.5 . Выводы по четвертой главе 123
Основные выводы 124
Библиографический список
