Введение
Глава 1. Математические методы медицинской диагностики . 15
1.1. Необходимость создания нового комплексного метода компьютерной оценки функциональных нарушений в системе пищеварения 15
1.2. Классификация заболеваний методом дискриминантного анализа ... 17
1.3. Логические решающие функции 21
1.4. Выбор системы информативных признаков 24
1.5. Нечёткие модели медицинских экспертных систем 27
Глава 2. Теоретико-вероятностная модель медицинской диагностики 31
2.1. Правило постановки медицинского диагноза, минимизирующее риск потерь 31
2.2. Алгоритм типа «Кора». Обучение. Распознавание 34
2.3. Отличия вероятностного алгоритма «Кора» от используемых ранее алгоритмов 42
2.4. Использование вероятностного алгоритма «Кора» для компьютерной оценки функциональных нарушений желудочно- кишечного тракта 44
Глава 3- Теоретико-возможностная модель медицинского объекта 48
3.1. Возможность как альтернативная вероятности модель феномена случайности 48
3.1.1. Мера возможности. Возможность нечёткого события 48
3.1.2. Теоретико-возможностная модель, согласованная с теоретико-вероятностной моделью 54
3.1.3. Проблемы эмпирического построения и интерпретации вероятностной модели 57
3.2. Теоретико-возможностная модель симптомов заболеваний 58
3.2.1. Стохастическая модель возможности при анализе симптомов заболеваний 58
3.2.2. Алгоритм построения теоретико-возможностной модели. Выявление признаков заболевания, удовлетворяющих условию максимальной разделённости 63
3.2.3. Алгоритм гранулирования пространства значений признаков заболевания 66
3.2.4. Вычислительный эксперимент. Диагностические критерии функциональных нарушений при неформализованном характере данных. Результаты применения алгоритмов гранулирования 71
Глава 4. Теоретико-возможностная модель медицинской диагностики 82
4.1. Теоретико-возможностная модель постановки медицинского диагноза. Правило постановки диагноза, минимизирующее риск потерь 82
4.2. Возможностный алгоритм классификации «Кора». Обучение и распознавание 89
4.3. Диагностика заболеваний. Вычислительный эксперимент 92
4.3.1. Диагностика острого аппендицита методом дискриминантного анализа 92
4.3.2. Применение вероятностного алгоритма «Кора» для диагностики острого аппендицита 100
4.3.3. Применение возможностного алгоритма «Кора» для диагностики острого аппендицита. Сравнительный анализ вероятностного и возможностного алгоритмов «Кора» 107
4.3.4. Результаты работы программного комплекса диагностики заболеваний 117
4.4. Возможность в статистической теории проверки гипотез в задачах медицинской диагностики 122
4.4.1. Возможность в статистической теории проверки гипотез. Парамеф распределения вероятностей как нечёткий элемент 122
4.4.2. Применение теории проверки гипотез в задачах медицинской диагностики 124
4.4.3. Результаты вычислительного эксперимента 128
Выводы 139
Список литературы
