Введение
Глава 1. Современное состояние научных исследований по распознаванию образов 11
1.1. Содержательная и математическая постановки задачи распознавания 11
1.1.1. Распознавание образов с учителем и без учителя 12
1.1.2. Признаки 13
1.1.3. Решающие правила и риск потерь 14
1.1.4. Изменчивость реализаций образов 15
1.2. Анализ современных методов распознавания образов 16
1.2.1. Классификация методов распознавания 16
1.2.2. Детерминиские методы 18
1.2.3. Статистические методы 23
1.2.4. Лингвистические методы 25
1.2.5. Нейросетевые методы 27
1.2.6. Методы с использованием теории нечетких множеств 31
1.2.7. Другие методы распознавания 36
1.3. Постановка цели и задач исследований 46
1.4. Выводы по главе 57
Глава 2. Эволюционно-аппроксимационные методы и алгоритмы распознавания динамически изменяющихся образов 58
2.1. Нейросетевой метод 58
2.2. Локальные методы и алгоритмы ...73
2.2.1. Метод коллективного распознавания 73
2.2.2. Метод с использованием элементов нечеткой логики 78
2.2.3. Методы и алгоритмы локально-аппроксимационного типа 81
2.3. Метод и алгоритм прогнозируемых эталонов 96
2.3.3. Сущность метода 96
2.3.4. Модификации метода 104
2.3.5. Критерии проверки динамичности задачи распознавания... 110
2.4. Выводы по главе 117
Глава 3. Разработка комплекса программ распознавания динамически изменяющихся образов 119
3.1. Архитектура и обобщенный алгоритм функционирования комплекса программ Uniclass 120
3.2. Подсистема универсальных программных средств комплекса программ 124
3.3. Выводы по главе 139
Глава 4. Применение эволюционно-аппроксиммационных методов распознавания динамически изменяющихся образов для решения прикладных задач 140
4.1. Автоматизированная система тестирования водителей транспортных средств «Машинист» 140
4.1.1. Архитектура и программная реализация комплекса программ TESTMACH 140
4.1.2. Результаты применения комплекса программ TESTMACH и инструкция пользователя 146
4.2. Компьютерная система поддержки принятия инновационных решений 151
4.2.1. Архитектура и программная реализация компьютерной сис темы поддержки принятия инновационных решений 151
4.2.2. Результаты применения компьютерной системы поддержки принятия инновационных решений и инструкция пользователя 154
4.3. Выводы по главе 165
Заключение 167
Литература 169
Приложения 177
