Введение
ГЛАВА 1. Общие сведения об эпидемическом процессе и основные понятия теории клеточных автоматов 14
1.1. Основные понятия и учение об эпидемическом процессе 14
1.2. Краткая характеристика проблемы распространения и контроля холеры в мире 17
1.3. Обзор современного состояния математического моделирования эпидемий 22
1.4. Основные понятия теории клеточных автоматов 31
1.5. Классификация клеточных автоматов с развитием теории КА, современные классификации КА 34
1.6. Структурная схема клеточного автомата и примеры применение параллельные реализации клеточных автоматов 45
Выводы 51
ГЛАВА 2. Разработка имитационной модели пространственно-временного распространения эпидемических заболеваний на основе вероятностного клеточного автомата 53
2.1. Анализ существующих моделей распространения холеры 53
2.2. Исследование и прогнозирование модели распространения эпидемических заболеваний по биномиальному закону на основе компратментной имитационной модели с использованием детерминированной и стохастической модели 61
2.3. Разработка комбинированной имитационной модели и структурная идентификация пространственного распространения холеры на основе вероятностного клеточного автомата 79
2.4. Параметрическая идентификация имитационной модели 86
Выводы 87
ГЛАВА 3. Экспериментальное исследование имитационной модели пространственного распространения динамических систем с использованием вероятностных клеточных автоматов 88
3.1. Имитационное моделирование пространственного распространения эпидемических заболеваний с использованием вероятностных клеточных автоматов на основе регулярных гексагональных решёток 88
3.2. Совмещение вероятностных клеточных автоматов и компартментных моделей для прогнозной оценки распространения эпидемических заболеваний 99
3.3. Имитационная модель пространственного распространения холеры на основе вероятностного клеточного автомата 105
3.4. Сравнительный анализ результатов моделирования динамики эпидемического процесса по холере с использованием компратментной имитационной модели и разработанной комбинированной модели 111
3.5. Экспериментальное исследование по изучению чувствительности миграции на основе клеточного автомата 115
Выводы 131
ГЛАВА 4. Программная реализация модели эпидемических заболеваний 133
4.1. Система поддержки принятия решений с использованием графической среды компьютерного имитационного моделирования в среде AnyLogic 133
4.1.1. Создание нового проекта 134
4.1.2. Создание накопитель 135
4.1.3. Создание потока 136
4.1.4. Конфигурирование модели 137
з
4.1.5. Запуск модели 137
4.2. Анализ и применение системно-динамической модели эпидемий 138
4.3. Реализация модели холеры в программной среде Anylogic 143
4.4. Программное средство моделирования пространственно-временной динамики эпидемических заболеваний 148
Выводы 157
Заключение 158
Список литературы
