Введение
ГЛАВА 1. Методика синтеза нового класса помехоустойчивых комбинированных полигауссовых алгоритмов многопользовательского приема сигналов в CDMAсистемах подвижной связи 16
1.1. Основные этапы перехода к посткорреляционным моделям представления случайных явлений 17
1.2. Обоснованность методологии и практического применения полигауссового подхода 21
1.3. Обоснованность методологии и технология многопользовательского детектирования 24
1.4. Методология синтеза алгоритмов многопользовательского детектирования в каналах с аддитивным белым гауссовым шумом 28
1.5. Анализ существующих параметров эффективности алгоритмов приема сигналов в CDMA системах подвижной связи
1.5.1. Параметры эффективности с точки зрения качества обслуживания (QoS) 31
1.5.2. Параметры эффективности алгоритмов многопользовательского детектирования 33
1.5.3. Системная емкость и помехоустойчивость как основные показатели эффективности CDMA систем связи
1.5.3.1. Системная емкость 38
1.5.3.2. Помехоустойчивость 42
1.6. Комплексный показатель эффективности как средство оценки качества
комбинированных квазиоптимальных алгоритмов многопользо
вательского приема сигналов 44
1.7. Методика синтеза нового класса помехоустойчивых комбинированных полигауссовых алгоритмов многопользовательского приема сигналов в CDMA системах подвижной связи 45
1.8. Основные результаты и краткие выводы по Главе 1 47
ГЛАВА 2. Базовые подходы к синтезу алгоритмов в комплексе негауссовских помех и алгоритмов многопользовательского детектирования 49
2.1.1. Вероятностное описание сигнально-помехового комплекса в рамках полигауссовых моделей для задачи оптимального полного разрешения сигналов 49
2.1.2. Обобщенная методология полигауссового синтеза квазиоптимальных алгоритмов
2.2. Квазиоптимальные решения полигауссовых алгоритмов приема сигналов 57
2.3. Сравнительный анализ алгоритмов многопользовательского детектирования в CDMA системах связи
2.3.1. Оптимальный многопользовательский детектор по критерию максимального правдоподобия 60
2.3.2. Декоррелятор 61
2.3.3. Детектор по минимуму СКО 62
2.3.4. Многопользовательский детектор на основе полиномного разложения 63
2.3.5. Субтрактивные многопользовательские детекторы 63
2.3.6. Нелинейный многопользовательский демодулятор на основе метода Чебышева 65
2.3.7. Алгоритмы многопользовательского детектирования на основе искусственного интеллекта 66
2.3.8. Корреляционные комбинированные решения с оценкой состояния канала 68
2.4. Основные результаты и краткие выводы по Главе 2 68
ГЛАВА 3. Синтез комбинированного полигауссова алгоритма многопользовательского приема случайного числа сигналов при действии внутрисистемных помех 70
3.1. Математическая модель системы связи DS-CDMA 72
3.2. Математическая модель MMSE-алгоритма 74
3.3. Синтез комбинированного ПГ-MMSE алгоритма
3.3.1. Вводимые допущения ПГ-MMSE алгоритма и конкретизация его параметров 81
3.3.2. Функциональная схема ПГ-MMSE алгоритма 83
3.3.3. Оценка условий представления негауссовских помех малым числом компонент вероятностной смеси 87
3.3.4. Блок схема ПГ-MMSE алгоритма 101
3.4. Основные результаты и краткие выводы по Главе 3 111
ГЛАВА 4. Техническая реализация и оценка комплексного показателя эффективности устройства многопользовательского приема сигналов 112
4.1. Мультипроцессорная реализация устройства, реализующего ПГ-MMSE алгоритм 112
4.1.1. Общее описание комбинированного устройства приема сигналов при действии внутрисистемных помех 113
4.1.2. Принцип работы комбинированного устройства приема сигналов при действии внутрисистемных помех 116
4.1.3. Обобщенные временные циклы работы устройства 121
4.2. Оценка комплексного показателя эффективности ПГ-MMSE алгоритма/устройства 124
4.2.1. Расчет общего числа выполняемых операций 125
4.2.2. Оценка асимптотической эффективности 137
4.2.3. Оценка вероятности ошибки 138
4.3. Основные результаты и краткие выводы по Главе 4 140
Заключение 142
Список использованных источников
