Введение
1 Аналитический обзор и систематизация методов комплексирования изображений 10
1.1 Анализ режима комплексирования в многоканальной системе наблюдения 11
1.2 Повышение разрешения изображения 12
1.3 Задача привязки изображений 15
1.3.1 Методика привязки изображений 17
1.3.2 Селекция характерных точек 18
1.3.3 Блочные методы 19
1.3.4 Модель трансформации 22
1.4 Методы синтеза разноспектральных изображений 23
1.4.1 Многомасштабное преобразование 26
1.4.2 Вейвлет-синтез 28
1.4.3 Синтез с приоритетом ТВ изображения 29
1.5 Выводы и постановка задачи диссертационной работы 29
2 Привязки изображений разных диапазонов спектра 32
2.1 Особенности привязки ТВ иТПВ изображений 32
2.2 Критерий согласования блоков 34
2.2.1 Критерий максимума взаимной информации 34
2.2.2 Предобработка 38
2.2.3 Сокращение времени вычисления 40
2.2.4 Стратегия поиска 42
2.3 Сравнительный анализ критериев согласования 48
2.4 Результаты и выводы 53
3 Синтез изображений разных диапазонов спектра 54
3.1 Описание метода локального синтеза 54
3.2 Обнаружение объектов интереса по яркости 57
3.3 Обнаружение объектов по признаку движения 70
3.3.1 Алгоритм определения оптического потока 70
3.3.2 Выделение движущихся объектов 82
3.4 Синтез изображений и маркировка объектов интереса 86
3.5 Оценка качества синтеза 87
3.6 Результаты и выводы 89
4 Оценка результатов комплексирования и практичесьсая реализация разработаного алгоритма 90
4.1 Общая схема алгоритма комплексирования 90
4.2 Комплексирование ТВ и ТПВ изображений 92
4.3 Конструкция многоканальной системы наблюдения 98
4.4 Программное обеспечение и аппаратная реализация 100
4.5 Результаты и выводы 104
Заключение 105
Список использованых источников 107
