Комплексная оценка долговечности сварных разрезных подкрановых балок стохастическими и нейросетевыми методами

Ким Игорь Владимирович. Комплексная оценка долговечности сварных разрезных подкрановых балок стохастическими и нейросетевыми методами : Дис. ... канд. техн. наук : 05.23.01 Магнитогорск, 2005 227 с. РГБ ОД, 61:05-5/3984
Автор
Ким Игорь Владимирович
Год
2005
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Анализ повреждаемости подкрановых балок 7
1.1. Конструктивные решения подкрановых балок 7
1.2. Повреждаемость подкрановых балок . 9
1.3. Допустимость эксплуатации поврежденных подкрановых балок 15
1.4. Анализ существующих методов оценки долговечности 20
1.4.1. Оценка долговечности по критерию роста усталостной трещины 20
1.4.2. Синергетические модели разрушения 25
1.4.3. Классический подход к прогнозированию долговечности. 30
1.4.4. Методы теории надежности 34
1.4.5. Оценка долговечности по критерию коррозионного износа 40
1.5. Неполнота, недостаточность и неточность информации при оценке остаточной долговечности 42
1.6. Цели и задачи исследования 46
Глава 2. Оценка долговечности в условиях недостаточности данных 49
2.1. Виды недостаточности данных „49
2.2. Использование неточных величин 53
2.2.1. Неточные величины при оценке долговечности 53
2.2.2. Описание состояния конструкции 54
2.2.3. Построение стохастической модели долговечности на этапе роста усталостной трещины 57
2.3. Использование нечетких величин 64
2.3.1. Нечёткие величины при оценке долговечности 64
2.3.2. Построение нечеткой модели долговечности на этапе роста усталостной трещины 67
2.4. Уменьшение неопределенности знаний 70
2.4.1. Неопределенность знаний при оценке долговечности 70
2.4.2. Задание неопределенности посредством случайных величин 72
2.4.3. Задание неопределенности посредством нечетких величин 73
2.5. Уменьшение влияния неполноты знаний 74
2.5.1. Неполнота знаний при оценке долговечности 74
2.5.2. Метод сводных показателей 76
2.6. Методы моделирования на нейронных сетях 78
2.6.1. Описание методов нейросетевого моделирования 78
2.6.2. Выбор модели нейронной сети 82
2.6.3. Метод обратного распространения ошибки 91
2.6.4. Оценка достоверности нейросетевых моделей 96
2.6.5. Построение нейросетевой модели долговечности на этапе роста усталостной трещины 98
2.7. Выводы по главе 2 102
Глава 3. Поправочная функция для определения коэффициента интенсивности напряжений 103
3.1. Расчетные формулы 103
3.2. Расчет напряженно-деформированного состояния подкрановой балки с трещиной в стенке вблизи верхнего пояса 104
3.3. Расчет коэффициента интенсивности напряжений 106
3.4. Расчет поправочной функции /к... 110
3.5. Выводы по главе 3 112
Глава 4. Критерии долговечности поврежденных подкрановых балок 113
4.1. Формализация оценок долговечности 113
4.2. Методы получения четких значений при оценке долговечности (дефазификация) 119
4.3. Определение критериев перехода подкрановой балки в неработоспособное состояние на этапе роста усталостной трещины , 123
4.4. Определение критериев необходимости проведения профилактических осмотров и планово-предупредительных ремонтов 127
4.5. Выводы по главе 4 128
Глава 5. Методика комплексной оценки долговечности поврежденных подкрановых балок 129
5.1. Общее описание методики 129
5.2. Алгоритм и программа 138
5.3. Определение сроков профилактических осмотров и * межремонтных периодов подкрановых балок серии 1.426-2... 140
5.4. Примеры расчета остаточной долговечности подкрановых балок 142
5.4.1. Исходные данные 142
5.4.2. Пример расчета 151
5.4.3. Расчет по предлагаемой методике 161
5.5. Усиление подкрановых балок 164
5.6. Выводы по главе 5 167
Основные выводы по работе 169
Библиографический список использованной литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Дегтярь Андрей Николаевич
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Ларионов Евгений Алексеевич
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Опбул Эрес Кечил-оолович
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Махно Андрей Сергеевич
Количество страниц
Год
2005
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3