Введение
ГЛАВА 1. Анализ современного состояния проблемы информационного мониторинга состояния авиационного газотурбинного двигателя (ГТД) 17
1.1. Современный авиационный двигатель как сложный технический объект мониторинга 17
1.2. Общая характеристика проблемы мониторинга и управления эксплуатацией авиационного двигателя по техническому состоянию 22
1.3. Современные информационные технологии мониторинга состояния сложных технических объектов 45
1.4. Интеллектуальные технологии автоматизации испытаний и управления эксплуатацией авиационного двигателя 54
1.5. Концепция решения проблемы информационного мониторинга параметров авиационного ГТД 64
Результаты и выводы по первой главе 65
ГЛАВА 2. Применение методологии системного анализа к решению проблемы информационного мониторинга состояния авиационного двигателя 67
2.1. Применение технологий системного моделирования на этапе проектирования интеллектуальной системы мониторинга состояния авиационного двигателя 67
2.2. Разработка комплекса функциональных моделей процесса мониторинга параметров авиационного ГТД 69
2.3. Разработка комплекса информационных моделей процесса мониторинга параметров авиационного ГТД 82
2.4. Разработка динамической модели процесса мониторинга состояния авиационного ГТД 87
2.5. Требования к экспертной системе мониторинга состояния авиационного ГТД на основе IDEF — моделей 92
Результаты и выводы по второй главе 97
ГЛАВА 3. Разработка интеллектуальных методов контроля и диагностики технического состояния авиационного гтд на основе экспертных систем (ЭС) 98
3.1. Введение 98
3.2. Решение задач контроля и диагностики на основе компонентной реализации математической модели ГТД в среде экспертной системы C-PRIZ 99
3.2.1. Реализация компонентных математических моделей ГТД на основе семантических сетей 106
3.2.2. Методика наполнения баз знаний экспертной системы C-PRIZ 119
3.2.3. Особенности решения задач контроля и диагностики ГТД с использованием экспертной системы C-PRIZ 120
3.3. Решение задач контроля и диагностики ГТД в среде экспертной системы TILShell 3.0 156
3.3.1. Представление математической модели ГТД в базе знаний экспертной системы TILShell 3.0 157
3.3.2. Решение задач контроля и диагностики ГТД в среде экспертной системы TILShell 3.0 159
3.4. Решение задач контроля и диагностики ГТД с использованием пакета прикладных программ "Диагноз" 172
3.4.1. Основные принципы реализации алгоритмов контроля и диагностики ГТД с использованием пакета прикладных программ "Диагноз" 174
3.4.2. Представление математической модели ГТД в среде пакета прикладных программ "Диагноз" 176
3.4.3. Особенности решения задач контроля и диагностики ГТД с помощью пакета прикладных программ "Диагноз" 177
3.5. Сравнительный анализ полученных результатов 183
Результаты и выводы по третьей главе 185
5.5.2. Восстановление информации при отказах датчиков с использованием автоассоциативной нейронной сети 303
Результаты и выводы по пятой главе 307
Заключение 309
Библиографический список 313
Приложения 341
