Введение
ГЛАВА 1 Анализ существующего методического обеспечения и технических средств обработки текстовой информации 11
1.1 Классификация автоматизированных систем обработки текстовой информации 11
1.2 Анализ лингвистических подходов к формализации языка 14
1.3 Анализ моделей обработки текстовой информации 19
1.3.1 Классификация моделей текстовой информации 19
1.4 Анализ методов автоматической обработки (классификации) текстовой информации 20
1.5 Анализ существующих информационных систем автоматизированного анализа текстовой информации 23
1.6 Выбор показателей эффективности извлечения дополнительной информации из множества семантически связанных текстов. Постановка научной задачи 24
1.7 Общая схема решения задачи. Частные задачи исследований 29
Выводы 35
ГЛАВА 2 Формализация и семантический анализ текстовой информации 36
2.1 Формализация текстовой информации 36
2.1.1 Матрица лексических связей текста 38
2.1.2 Текст как ориентированный граф 39
2.1.3 Представление объектов (ситуаций) предметной области в виде семантической сети 42
2.1.4 Описание объектов (ситуаций) предметной области в виде фреймов 46
2.2 Семантический анализ текстовой информации 52
2.2.1 Табличный метод анализа текстовой информации 52
2.2.2 Методы анализа текста с семантической ориентацией 52
2.2.3 Классификация текстов на основе их семантического анализа... 55
2.2.3.1 Ассоциативный метод порождения текста в задаче классификации 55
2.2.3.2 Метод проведения тематического анализа текста с выявлением сверхфразовой структуры 59
Выводы 63
ГЛАВА 3 Разработка специального математического обеспечения фрагментарного логико-лингвистического интегратора русскоязычных текстов 66
3.1 Алгоритм графематической обработки текста 69
3.2 Алгоритм морфологического анализа текста 73
3.3 Алгоритм фрагментационной обработки текста 78
3.4 Алгоритм синтаксической обработки текста 79
3.5 Алгоритм объединения результатов фрагментационной и синтаксической обработки текста 85
3.6 Модель семантической обработки текста 86
3.7 Алгоритм формирования терминологического портрета текста 95
3.8 Алгоритм рубрицирования текста 97
3.9 Алгоритм извлечения дополнительных данных 103
Выводы 106
ГЛАВА 4 Разработка автоматизированного рабочего места анализа русскоязычных текстов в строительстве с использованием фрагментарного логико-лингвистического интегратора 109
4.1. Основные результаты разработки математического обеспечения автоматизированного рабочего места 110
4.2 Логическая структура и особенности функционирования автоматизированного рабочего места 111
4.3 Характеристика используемого общего программного обеспечения.. 116
4.4 Порядок работы оператора на автоматизированном рабочем месте... 119
4.5 Алгоритм проведения исследований основных характеристик автоматизированного рабочего места 127
4.6 Результаты апробации автоматизированного рабочего места 130
Выводы 136
Заключение 138
Литература 140
