Введение
1. Процесс волнообразования в алюминиевом электролизере и его математические модели
1.1 Описание электролизера с обожженными анодами 13
1.2 Аппроксимационные модели 17
1.3 Нейронные сети 20
1.3.1 Искусственный нейрон 21
1.3.2 Функции активации 22
1.3.3 Архитектура нейросетей 23
1.4 Основные этапы решения задачи методами нейроинформатики
1.4.1 Постановка задачи 25
1.4.2 Нормировка компонент входных векторов 27
1.4.3 Анализ обучающего множества 28
1.4.4 Выбор архитектуры нейросети 29
1.4.4 Обучение 30
1.4.5. Тестирование 32
1.4.7 Определение показателя значимости 32
1.4.8 Контрастирование 33
Построение экспериментальной модели 34
1.5.1 Определение набора входных параметров 35
1.5.2 Анализ обучающего множества 38
1.5.3 Обучение и тестирование нейросети 39
1.5.4 Определение значимости входных параметров 40
1.5.5 Исследование множества противоречивых элементов
2. Построение и исследование моделей нестабильности 44
2.1 Определение оптимального набора входных параметров 44
2.2 Обучение и тестирование нейросети 47
2.3 Разработка алгоритма сравнения объектов на основе их моделей
2.4 Сравнение электролизеров исследуемой группы 48
3. Разработка метода классификации объектов характеризуемых выборкой значении параметров
3.1 Причины досрочного выхода из строя электролизеров Содерберга
3.2 Постановка задачи классификации 52
3.2 Характеристика классификации без учителя 54
3.3.1 Однородность и удаленность объектов 55
3.3.2 Функционал качества разбиения 59
3.3.3 Классификация, основанная на описании классов ядрами
3.4 Метод классификации для объектов, заданных выборкой состояний
3.4.1 Модификация метода динамических ядер 63
3.4.2 Введение отношения на множестве объектов 64
3.5 Методика решения задачи классификации для объектов заданных выборкой состояний
3.6 Проектирование и разработка ПО 67
4. Построение классификационной модели и исследование срока службы электролизеров Содерберга 74
4.1 Определение рабочего параметра 74
4.2 Построение классификационной модели 80
4.2.1 Выбор оптимального набора входных параметров 82
4.2.2 Обучение и классификация нейросетей 85
4.3 Исследование электролизеров с различным сроком службы 88
4.3.1 Сравнение с «типично хорошим» электролизером 88
4.3.2 Исследование статистических показателей электролизных ванн
Заключение
Список использованных источников
Приложения
