Введение
ГЛАВА 1. Современное состояние теории математического моделирования процессов формирования и обработки изображений 11
1.1 Типы рассматриваемых изображений 12
1.2 Формирование фотографических изображений 13
1.3 Оптическая система 14
1.4 Регистрирующая система 16
1.4.1 Цифровые изображения 16
1.4.2 Традиционные фотографические изображения 17
1.5 Математическое представление цифровых изображений 18
1.6 Методы обработки цифровых изображений 19
1.6.1 Задача автоматизации определения цвета при анализе результатов биохимических реакций 24
1.6.2 Задача выделения радужной оболочки в цифровой фотографии глаза при компьютерной диагностике глаукомы 26
1.7 Цифровая обработка изображений, полученных 27
традиционным фотографическим способом на галогенсеребряных фотоэмульсионных слоях
1.7.1 Задача выявления наличия периодичности изображений микрообъектов, полученных на фотоэмульсионных слоях средствами трансмиссионной электронной микроскопии 27
1.7.2 Задача контрастного выделения спектральных линий в изображении спектрограммы, полученной на фотопластинке 29
1.7.3 Свойства изображения, обусловленные традиционным фотографическим процессом 30
1.8 Разрешение галогенсеребряных фотографических слоев и 32
фотоматрицы сканера
1.9 Выводы 33
ГЛАВА 2. Математическое моделирование процесса формирования изображений на фотоматериалах 34
2.1 Структура фотослоев 34
2.2 Фоторегистрация 39
2.2.1 Формирование скрытого фотографического изображения 39
2.2.2 Проявление и фиксация фотографических слоев 41
2.3 Размытие изображения при фоторегистрации 45
2.4 Моделирование фоторегистрации 45
2.4.1 Фотослой 47
2.4.2 Объект и его оптическое изображение 48
2.4.3 Фотопроцесс 50
2.4.4 Результаты моделирования 55
2.5 Разработанное программное обеспечение 59
2.6 Численное исследование процессов рассеяния света фотографическими слоями 64
2.7 Сравнение результатов моделирования с экспериментальными данными 67
2.9 Аппроксимация модели изображения простыми аналитическими функциями 70
2.9 Выводы 72
ГЛАВА 3. Математическое моделирование и цифровая обработка специальных изображений 73
3.1 Обработка результатов биохимических реакций 73
3.1.1 Алгоритм определения цвета результатов реакций 74
3.2 Выделение области радужной оболочки в цифровом изображении глаза при компьютерной диагностике глаукомы 76
3.2.1 Описание исследуемого цифрового изображения. Цели компьютерной обработки 77
3.2.2 Описание изображаемого объекта 78
3.2.3 Искажения исследуемого изображения 80
3.2.4 Специальные методы обработки изображения глаза 82
3.2.5 Алгоритм выделения радужной оболочки глаза 90
3.3 Обработка изображения белков S-слоя сибереязвенного микроба, полученных средствами трансмиссионной электронной микроскопии 96
3.3.1 Анализируемое изображение. Цель анализа 97
3.3.2 Анализ изображения 99
3.4 Обработка изображений эмиссионного спектра, полученных на эмульсионной фотопластинке 103
3.4.1 Изображение спектрограммы 103
3.4.2 Создание тестового объекта изображения эмиссионного спектра 106
3.4.3 Обработка тестового объекта изображения эмиссионного спектра 108
3.4.4 Обработка изображения экспериментальной спектрограммы 108
3.5 Выводы 112
Заключение из
Литература
