Введение
Глава 1. Самоподобные входящие потоки 14
1. Описание объекта исследования 14
1.1. Системы массового обслуживания 14
1.2. Технологии передачи информации в современных сетях связи 18
2. Вспомогательные понятия 32
2.1. Самоподобные процессы и их свойства 32
2.2. Распределения с тяжелыми хвостами 40
2.3. Дробное броуновское движение и устойчивый процесс Левп 43
2.4. Устойчивые распределения и самоиодобные процессы 47
3. Модели самоподобного трафика 49
3.1. ON/OFF-молелъ входящего потока 51
3.2. Модель Пуассона с бесконечным числом источников 57
3.3. Модель Б.С. Цыбакова 60
Глава 2. Новая модель входящего потока 67
1. Модель трафика с неоднородными источниками 69
1.1. Задача Гнеденко 69
1.2. ON/OFF-модель с неоднородными источниками 70
2. Асимптотические свойства случайных сумм 83
2.1. Постановка задачи 83
2.2. Вспомогательные результаты 85
2.3. Доказательство теоремы 12 92
Глава 3. Оценка качества обслуживания 95
1. Качество обслуживания в компьютерных сетях 95
2. Обзор известных результатов 97
2.1. Модель B.C. Цыбакова 99
3. Характеристики QoS модели с неоднородными источниками 103
3.1. ON/OFF-модєль с неоднородными источниками 104
3.2. Модель Пуассона с неоднородными источниками 109
3.3. Модель Б.С. Цыбакова с неоднородными источниками 113
Глава 4. Уточнение константы в оценке вероятности переполнения буфера 119
1. Моделирование редких событии 119
1.1. Моделирование редких событий и метод Монте-Карло 119
1.2. Методы ускорения симуляции 121
2. Метод расщепления 125
2.1. Вероятности переполнения буфера в цикле и в стационарном режиме 125
2.2. Алгоритм оценки вероятности переполнения буфера 126
2.3. Варианты метода расщепления 129
2.4. Подбор параметров 131
2.4. Определение уровней 135
3. Результаты моделирования 136
3.1. Имитационная модель 136
3.2. Анализ результатов 141
Заключение 146
Список использованной литературы 147
