Введение
Глава 1. Основные задачи управления в системах автоматизированного обучения 23
1.1. Цель управления знаниями - обеспечение качества образования 23
1.1.1. Роль знаний в современном обществе 23
1.1.2. Дерево целей управления, качество и мера качества знаний 24
1.1.3. Детализация (постановка) задач управления знаниями в АИОС...40
1.2. Объектно-ориентированное описание знаний 44
1.2.1. Шкалы измерений знаний 44
1.2.2. Знание как нечеткое множество 59
1.2.3. Выводы 65
1.3. Модели представления и управления знаниями в АИОС 66
1.4. Управление диагностикой знаний. 75
1.4.1. Методы контроля знаний 76
1.4.2. Модели оценки знаний 87
1.4.3. Выводы 92
1.5. Управление человеко-машинным общением в АИОС 92
1.5.1. Роль человеко-машинного интерфейса в АИОС 94
1.5.2. Графический интерфейс пользователя (GUI) в АИОС 97
1.6. Взаимодействие различных групп пользователей с АИОС 106
1.7. Выводы 117
Глава 2. Математические модели управления знаниями 121
2.1. Эффективность и управление обучением 121
2.2. Модель бинарного информационного потока при управлении представлением знаний 124
2.2.1. Формализация модели представления знаний 124
2.2.2. Краевые задачи и дифференциальные уравнения П-го порядка... 129
2.2.3. Постановка и решение краевых задач при управлении обучением 130
2.2.4. Количество информации в процессе представления знаний 137
2.2.5. Определение числа шагов обучения 141
2.2.6. Математическая модель коллективного обучения 145
2.3. Модель многопоточного процесса представления знании 163
2.4. Выводы 192
Глава 3. Алгоритмы эффективного управления диагностикой знаний 194
3.1. Алгоритмы диагностики знаний близкие к адаптивному тестированию 194
3.1.1. Контроль знаний по методике уточняющих вопросов 194
3.1.2. Алгоритм анализа результатов при оценке «зачет-незачет» 196
3.1.3. Алгоритм анализа результатов при оценке «неудовлетворительно— удовлетворительно—хорошо—отлично» 200
3.2. Классическая модель адаптивного тестирования 202
3.2.1. Расчет трудности заданий 204
3.3. Оптимизированная модель адаптивного тестирования 217
3.4. Экспериментальная проверка оптимизированной модели адаптивного тестирования 222
3.5. Выводы 233
Глава 4. Роль человеко-машинного интерфейса при управлении обучением 236
4.1. Создание графического интерфейса пользователем 236
4.2. Создание графического интерфейса с учетом характеристик пользователя 239
4.3 Адаптация графического интерфейса 248
4.4. Выводы 258
Глава 5. Управление информационными процессами в АИОС 261
5.1. Модель данных и структура баз данных обучающих систем 262
5.2. Выбор СУБД для автоматизированной обучающей системы 270
5.3. Передача и обработка информации в обучающих системах 275
5.4. Экспериментальная проверка эффективности обработки информации в АИОС 279
Глава 6. Программная реализация АИОС и проверка разработанных моделей управления 285
6.1. Архитектура автоматизированных обучающих систем 285
6.2. Подготовка материалов курса для использования в АИОС 290
6.3. Реализация процесса обучения 294
6.4. Программная реализация разработанных АИОС. 296
6.5. Экспериментальная проверка эффективности разработанных обучающих систем 299
6.6. Выводы 305
Основные результаты диссертационной работы
