Введение
ГЛАВА 1- Фрактальное сжатие изображений, его особенности и обсласти применения 10
Введение 10
1.1, Математические основы фрактального сжатия изображений 11
1.2, Фрактальное сжатие изображений в градациях серого 20
13, Методы повышения временной эффективности фрактального алгоритма 27
1.4, Фрактальное сжатие цветных изображений 51
1.5. Особенности и области применения фрактального сжатая 52
Заключение 56
ГЛАВА 2. Фрактальное сжатие изображений с применением поиска ближайшего соседнео элемента 57
Введение 57
2.1. Математические основы фрактального сжатия с использованием ближайшего соседнего элемента 57
2.2. Современные методы поиска ближайшего соседнего элемента в многомерном метрическом пространстве 61
Заключение 71
ГЛАВА 3. Адаптация пространственно-чувствительного хеширования для создания эффективных методов фрактального сжатия изображений 72
Введение 72
3.1. Понятие пространственно-чувствительного хеширования 72
3.2. Применение пространственно-чувствительного хеширования для решения задачи фрактального сжатая изображений 73
3.3. Адаптация пространственно-чувствительных хеш-функций к фрактальному сжатию изображений на основе р-устойчивых распределений 75
3.4, Преимущества использования метода пространственно-чувствительного хеширования при фрактальном сжатии
изображений 78
Заключение 83
ГЛАВА 4, Программная реализация применение и эксплуатация эффективного алгоритма фрактального сжатия изображений 84
введение 84
4.1. Описание алгоритма фрактального сжатия при помощи прост ранственно чувствительного хеширования (FracLSH) 84
4.2, Оценка временной эффективности алгоритма FracLSH 91
4.3, Комплексный критерий качества алгоритмов сжатия и восстановления растровых изображений на основе нормированных оценок 92
4.4. Сравнение FracLSH с другими современными алгоритмами сжатия изображений 102
Заключение 106
Заключение 107
Библиографический список
