Введение
Глава 1. Неиронныее сети для обработки информации 9
1.1 История развития нейронных сетей. , 9
1.2. Биологический нейрон. 12
1.3. Классификация искусственных нейронных сетей. 18
1.4. Применение искусственных нейронных сетей в задачах обработки информации. 36
ГЛАВА 2. Распознавание образов и распознавание изображений
2.1. Общая характеристика задач распознавания образов. з6
2.2. Распознавание изображений. 39
2.3. Статистические и нейросетевые методы распознавания изображений .
2.4. Детерминированные и нейросетевые методы распознавания изображений.
Выводы по главе 2. 90
ГЛАВА 3. Статистические и нейросетевые алгоритмы обнаружения сигналов 92
3.1 Основные теоретические предпосылки для построения статистических алгоритмов обнаружения сигналов.
3.2 Оптимальные статистические и нейросетевые обнаружители . 96
3.3 Непараметрические и нейросетевые обнаружители сигналов. 105
Выводы по главе 3.
ГЛАВА 4. Диагностика инфаркта миокарда нейронными сетями 113
4.1. Медицинская диагностика и распознавание образов. 113
4.2. Задачи диагностики инфаркта миокарда. 116
4.3. Обработка электрокардиограмм искусственными нейронными сетями .
Выводы по главе 4. 125
Основные выводы по диссертации 126
Библиографический список использованной литературы
