Введение
ГЛАВА 1. Обзор существующих подходов к повышению эффективности использования потоковых данных и методах оптимизации процесса вычисления 10
1.1. Обзор моделей распределения потоковых данных 10
1.2. Общее время распада на корреляционные элементы
1.3. Мониторинг и анализ функционирования многопроцессорных и распределенных вычислительных систем 23
1.4. Методы реализации повышения производительности системы и выбора тестовых показателей
1.5. Практическое разложение модели потоковых систем 37
1.6. Постановка цели и задач работы 39
ГЛАВА 2. Разработка математической модели и метода оптимизации систем передачи потоковых данных 41
2.1. Обобщенный метод расчета в системах потоковой передачи данных 42
2.2. Модели разложения потока данных на корреляционные элементы 44
2.3. Методы выборки из потока 60
2.4. Выводы 66
ГЛАВА 3. Реализация алгоритма повышения производительности узлов распределенных систем 67
3.1. Поиск адаптивных образцов из элементов последовательности 67
3.2. Алгоритм поиска элементов 70
3.3. Применение алгоритма сквозной выборки в параллельных вычислениях 77
3.4. Выводы 93
ГЛАВА 4. Экспериментальное исследование и результаты практической апробации метода оптимального распределения потоковых данных 94
4.1. Модельный эксперимент по исследованию загруженности программных узлов 94
4.2. Структура и реализация программного комплекса мониторинга 103
4.3. Выводы 118
Заключение 119
Список литературы 120
