Введение
Глава 1. Анализ проблем построения систем передачи и обработки шумоподобных сигналов 13
1.1. Анализ основных принципов функционирования систем передачи и обработки шумоподобных сигналов 13
1.2. Анализ основных проблем обработки сигналов в приемниках систем передачи и обработки шумоподобных сигналов 25
1.3. Постановка задач исследования 27
1.4. Выводы 28
Глава 2. Стохастическое оценивание и распознавание дискретных марковских последовательностей 30
2.1. Стохастическая векторная дискретная модель псевдослучайной последовательности в пространстве состояний 30
2.2. Нелинейная стохастическая фильтрация псевдослучайной последовательности 37
2.3. Структурное распознавание псевдослучайной последовательности на основе использования алгоритма дискретной калмановской фильтрации 41
2.4. Выводы 50
Глава 3. Оптимальное оценивание параметров дискретного нелинейного наблюдателя стохастического нелинейного вектора состояния на основе обобщенных вероятностных критериев 51
3.1. Постановка задачи оптимального оценивания параметров дискретного наблюдателя стохастического нелинейного вектора состояния на основе обобщенных вероятностных критериев 51
3.2. Общее решение задачи оптимального оценивания параметров дискретного наблюдателя стохастического нелинейного вектора состояния на основе обобщенных вероятностных критериев 58
3.3. Оптимальное оценивание параметров дискретного наблюдателя стохастического нелинейного вектора состояния на основе критерия минимума вероятности ошибки оценивания 64
3.4. Оптимальное оценивание временного сдвига принимаемой на фоне помех псевдослучайной последовательности на основе критерия минимума апостериорной интегральной ошибки оценивания 77
3.5. Выводы 93
Глава 4. Экспериментальные исследования синтезированных алгоритмов 95
4.1. Экспериментальное исследование алгоритма структурного распознавания псевдослучайной последовательности 95
4.2. Экспериментальное исследование алгоритма оценивания параметров дискретного наблюдателя на основе критерия минимума вероятности ошибки оценивания 101
4.3. Экспериментальное исследование алгоритма оценивания параметра временного сдвига псевдослучайной последовательности на основе критерия минимума апостериорной интегральной ошибки оценивания 108
4.4. Выводы 112
Заключение 113
Список литературы
