Введение
1. Анализ электроприводной арматуры как объекта диагностирования 10
1.1 Цели и задачи диагностирования 10
1.2. Классификация электроприводной арматуры 11
1.3 . Анализ опыта технического обслуживания и ремонта 14
1.4. Анализ арматуры как объекта диагностирования 16
Выводы по главе 1 24
2. Обзор существующих методов диагностирования электроприводной арматуры 25
2.1. Анализ виброакустического метода диагностирования 25
2.2. Анализ метода диагностирования по потребляемой электрической мощности 31
2.3. Методы распознавания образов состояний диагностируемых объектов 36
Выводы по главе 2 40
3. Метод диагностирования на основе кросс спектрального анализа 41
3.1. Анализ признаков неисправностей арматуры 41
3.2. Диагностирование по огибающей токового сигнала 57
3.3. Диагностирование по огибающей ультразвукового сигнала 62
3.4. Оценка технического состояния арматуры на основе проведения кросс-спектрального анализа 69
Выводы по главе 3 72
4. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемого метода диагностирования
4.1. Описание стенда 73
4.2. Принцип составления диагностического паспорта на кинематическую схему арматуры
4.3. Схема диагностирования испытываемой арматуры 82
4.4. Применение кросс-спектрального анализа для оценки технического состояния испытываемой арматуры 85
4.5. Анализ методов прогнозирования ресурса 90
4.6. Метод многоступенчатого линейного прогнозирования 94
4.7. Регрессионный анализ 97
Выводы по главе 4 106
5. Результаты практического применения предлагаемого метода диагностирования 107
5.1. Технические требования, предъявляемые к техническим средствам для диагностирования арматуры 107
5.2. Программно-технический комплекс для диагностирования арматуры 109
5.3. Составление диагностического паспорта на кинематическую 111
схему арматуры 5.4. Алгоритм диагностирования арматуры 115
5.5. Кросс-спектральный анализ 122
5.6. Структура электронного банка данных 127
5.7. Экономический эффект 131
Выводы по главе 5 132
Основные результаты и выводы 133
Список использованных источников
