Введение
1 Предмет и научная задача исследования 16
1.1 Особенности использования баз данных в корпоративных информационных системах 16
1.1.1 Базы данных как объект исследования 19
1.2 Объект и цель исследований 22
1.3 Анализ известного научно-методического аппарата тестирования БД и необходимость его совершенствования 25
1.3.1 Целостность и достоверность 26
1.3.2 Применение интеллектуальных информационных систем в задачах тестирования 31
1.4 Классификация ошибок реляционных баз данных 32
1.4.1 Ошибки этапа проектирования БД 32
1.4.2 Ошибки этапа эксплуатации БД 33
1.5 Постановка общей научной задачи и частные задачи исследования 38
Выводы по разделу 44
2 Модели и методы обработки содержания баз данных искусственными нейронными сетями для верификации БД 45
2.1 Математическая модель БД 45
2.2 Общая модель ИНС 49
2.3 Сеть Кохонена для решения задачи кластеризации 51
2.4 Алгоритм определения оптимального количества кластеров 55
2.5 Многослойная нейронная сеть прямого распространения 62
Выводы по разделу 66
3 Применение ИНС для определения достоверности строк таблицы БД 69
3.1 Виды контроля достоверности строк при верификации таблиц 69
3.2 Требования к обучающей базе 72
3.3 Использование сети Кохонена на этапе разведочного анализа 78
3.4 Применение многослойной сети прямого распространения для оценки достоверности данных 80
3.5 Средства доступа к данным при верификации БД 83
Выводы по разделу 85
4 Оценка эффективности применения ИНС для верификации БД 87
4.1 Критерий оценки качества верификации 87
4.2 Верификация БД перевозок 91
4.3 Верификация БД при неустранённой ошибке в обучающей выборке 100
Выводы по разделу 103
Заключение 104
Список использованных источников 106
Приложение А 118
Приложение Б 121
Приложение В 123
Приложение Г. Программная реализация сети Кохонена 125
Приложение Д. Программная реализация многослойной ИНС прямого распространения 130
Приложение Е. Исходные данные и результаты верификации БД перевозок 135
