Метод компрессии видеоизображений, основанный на использовании априорной информации о структуре кадра

Мироненко Евгений Петрович. Метод компрессии видеоизображений, основанный на использовании априорной информации о структуре кадра : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Мироненко Евгений Петрович; [Место защиты: С.-Петерб. гос. ун-т аэрокосм. приборостроения].- Санкт-Петербург, 2009.- 148 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/1394
Автор
Мироненко Евгений Петрович
Год
2009
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1. Методы и алгоритмы компрессии видеоданных. Восприятие изображений зрительной системой человека 8
1.1. Современные методы и алгоритмы компрессии видеоданных 8
1.2. Компрессия видеоданных на основе использования 3D модели 15
1.3.Эффективность восприятия трехмерных объектов зрительной системой человека 24
1.4. Оценка погрешности восприятия формы объекта зрительной системой 35
1.5.Оценка погрешности восприятия текстуры объекта зрительной системой 40
1.6.Выводы по разделу 44
2. Метод компрессии видеоданных, основанный на замене изображений объектов в кадре их трехмерными моделями 47
2.1. Модель изображения 47
2.2. Использование 3D модели для компрессии межкадровой разности 50
2.3.Выводы по разделу 63
3. Распознавание объектов в задачах компрессии видеоизображений .. 64
3.1. Анализ современных алгоритмов распознавания объектов на примере изображений человеческого лица 65
3.2.Использование цветовой сегментации изображения для локализации лица в кадре 68
3.3.Метод активных контуров 73
3.4.Адаптация метода активных контуров для задачи локализации характерных элементов лица 76
3.5.Исследование алгоритма распознавания лица в кадре видеоизображения 80
3.6.Выводы по разделу 83
4. Адаптация трехмерной модели к реальному изображению и представление данных анимации 85
4.1. Анализ современных методов создания трехмерных моделей реальных объектов 85
4.2.Адаптация формы 3D модели к форме оригинального объекта в исследуемом алгоритме компрессии 89
4.3.Трекинг двшкения и определение формы и положения модели в новых кадрах последовательности 96
4.4.Алгоритм трассировки характерных элементов объекта в кадре и определение векторов анимации модели 98
4.5.Передача (сохранение) информации о движении на основе контрольных вершин 3D модели 104
4.6.Передача (сохранение) информации о движении по методу - дифференциальной кодово-импульсной модуляции 111
4.7.Выводы по разделу 122
5. Экспериментальное исследование предложенных алгоритмов в составе системы компрессии видеоизображений 124
5.1.Критерии сравнения алгоритмов компрессии видеоизображений .124
5.2.Методика проведения экспериментов и полученные результаты 125
5.3.Выводы по разделу 136
Заключение 138
Список литературы 142

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Митасов Алексей Александрович
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Малков Константин Олегович
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Мищенко Дмитрий Владимирович
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Моргачёв Владимир Егорович
Количество страниц
Год
2009
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3