Введение
1 Известные факты, понятия и результаты 9
1.1 Случайный процесс 10
1.2 Модель линейного фильтра 11
1.3 Процессы авторегрессии
1.3.1 Процесс авторегрессии первого порядка (марковский процесс) 13
1.3.2 Процесс авторегрессии второго порядка (процесс Юла) 14
1.3.3 Разложение Вольда
1.4 Метод Алмон 16
1.5 Модель Койка 16
1.6 Модели, основанные на процессах AR(p) 16
1.7 Числа Фибоначчи 17
1.7.1 Числа Трибоначчи 19
2 Моделирование авторегрессионных процессов на основе числовых рядов (МЧР) 21
2.1 Метод числовых рядов 21
2.1.1 Пример использования базы при прогнозировании на основе МЧР 27
2.2 Математические свойства прогнозов по МЧР 31
2.2.1 Авторегрессия 2-го порядка 32
2.2.2 Авторегрессия 3-го порядка 45
2.2.3 Рекомендации для МЧР 52
3 Анализ полученных результатов 54
3.1 Данные для обработки 55
3.2 Анализ данных 60
Компьютерный алгоритм реализации МЧР 69
Заключение 73
Список литературы
