Введение
1 Общая характеристика проблемы прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии 12
1.1 Анализ существующих методов и средств прогнозирования потребления электроэнергии 12
1.2 Характеристика потребления электроэнергии как объекта прогнозирования 30
1.3 Определение требований к математическому обеспечению метода прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии 52
1.4 Выводы 55
2 Математическое обеспечение метода прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии .. 56
2.1 Разработка методики обобщенной оценки объемов потребления электроэнергии 56
2.2 Разработка методик предварительной обработки технологических параметров в системе прогнозирования 65
2.2.1 Методика восстановления отсутствующих данных в рядах ретроспективной информации
2.2.2 Методика редактирования аномальных значений в рядах ретроспективной информации 75
2.3 Разработка методики определения влияющих факторов на потребление электроэнергии 76
2.4 Разработка метода прогнозирования потребления электроэнергии 86
2.4.1 Метод прогнозирования потребления электроэнергии на основе неиро-нечеткои сети
2.4.2 Модификация структуры нейро-нечеткой сети 93
2.4.3 Обучение модифицированной нейро-нечеткой сети 96
2.5 Выводы 101
3 Алгоритмы обработки информации в системе прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии 102
3.1 Алгоритмы предварительной обработки технологических параметров в системе прогнозирования 102
3.1.1 Алгоритм восстановления отсутствующих данных в рядах ретроспективной информации 102
3.1.2 Алгоритм редактирования аномальных значений в рядах ретроспективной информации 107
3.2 Алгоритм определения влияющих факторов на потребления электроэнергии 109
3.3 Алгоритм обучения нейро-нечеткой сети 114
3.4 Алгоритм взаимодействия модулей системы 116
3.5 Обобщенный алгоритм функционирования системы прогнозирования потребления электроэнергии 117
3.6 Выводы 121
4 Экспериментальные исследования метода и алгоритмов обработки информации в системе прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии
4.1 Основные функциональные элементы и блоки Х22
4.2 Методика настройки алгоритмического обеспечения 126
4.3 Результаты экспериментальных исследований 129
4.4 Перспективы применения разработанных метода и алгоритмов в системе прогнозирования потребления электроэнергии предприятиями черной металлургии 139
4.5 Выводы 142
Заключение 143
Список литературы 144
