Методика автоматизированного распознавания образов железнодорожных путей по данным дистанционного аэрокосмического зондирования

Макаров Алексей Юрьевич. Методика автоматизированного распознавания образов железнодорожных путей по данным дистанционного аэрокосмического зондирования : диссертация ... кандидата технических наук : 25.00.35 / Макаров Алексей Юрьевич; [Место защиты: Моск. гос. ун-т путей сообщ. (МИИТ) МПС РФ].- Москва, 2009.- 177 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/1370
Автор
Макаров Алексей Юрьевич
Год
2009
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1. Анализ состояния рынка данных ДЗЗ высокого разрешения 11
1.1. Данные ДЗЗ высокого разрешения 12
1.2. Картографирование территорий 17
1.3. Геоинформационная продукция 22
1.4. Работа с данными ДЗЗ в других задачах 33
1.5. Российский космический комплекс «Ресурс-ДК» 45
1.5.1. Основные характеристики КА «Ресурс-ДК1» 48
1.5.2. Бортовая целевая аппаратура КА «Ресурс-ДК1» 55
1.5.3. Наземный сегмент КК «Ресурс-ДК» 62
2. Формирование, получение и анализ данных ДЗЗ 65
2.1. Формирование и искажение исходного изображения 65
2.1.1. Формирование изображения приемником на базе матриц ПЗС, работающих в режиме ВЗН 65
2.1.2. Искажения изображения звеньями сквозного тракта 70
2.1.2.1. Искажения изображения оптической системой 70
2.1.2.2. Искажения изображения турбулентной атмосферой 74
2.1.2.3. Искажения изображения ОЭП 77
2.1.2.4. Неэффективность переноса заряда 82
2.1.2.5. Определение ФРТ приемника по его ЧКХ 86
2.2. Исправление и обработка полученных данных ДЗЗ 88
2.2.1. Модуль компенсации искажений 89
2.2.1.1. Описание алгоритма оценки яркостных искажений изображения 89
2.2.1.2. Описание алгоритма компенсации яркостных искажений 94
2.2.1.3. Описание алгоритма оценки динамического диапазона изображения 97
2.2.1.4. Описание алгоритма нормализации динамического диапазона изображения 100
2.2.2. Модуль коррекции геометрического рассогласования полос 103
2.2.2.1. Описание алгоритма оценки геометрического рассогласования полос 103
2.2.2.2. Описание алгоритма уточнения положения строк полосы входного изображения 106
2.2.3. Модуль геометрической трансформации изображения полосы
2.4. Выводы по главе 2 115
3. Методика автоматизированного распознавания образов железнодорожных путей 116
3.1 .Улучшения качества изображения 116
3.1.1. Фильтрация 118
3.1.2. Высокочастотная фильтрация 123
3.2. Автоматизированное распознавание железнодорожных путей с помощью модифицированного преобразования Хока 130
3.3. Эксперимент по созданию ЦМПР с использованием методики автоматизированного распознавания 139
3.4. Создание тематической продукции по материалам съемок КА «Ресурс-ДК1» 142
3.4.1. Подготовка космических изображений 142
3.4.2. Создание цифровых векторных карт 158
3.5. Выводы по главе 3 169
Заключение 171
Литература 173

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Маслаков Алексей Александрович
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Подольская Александра Сергеевна
Количество страниц
Год
2009
99 000 UZS
Автор
Седых Сергей Анатольевич
Количество страниц
Год
2010
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3