Введение
Глава 1. Характеристика особенностей и проблем многомерного анализа данных 6
1.1. Бизнес-интеллект и СППР 6
1.2. OLTP и анализ данных на основе транзакционных систем 9
1.3. Подготовка данных для анализа и хранилища данных 10
1.4. Аналитические средства 16
1.5. Этапы развития многомерного анализа данных 18
1.6. Функциональность OLAP-систем 23
1.7. Классификация OLAP-систем по способам хранения детальных и консолидированных данных 25
1.8. Проблемы исследования технологии OLAP-анализа, ориентированной на малый и средний иизнес 29
Глава 2. Методология интегрированного подхода к построению аналитических OLAP-систем 37
2.1. Классификация аналитических OLAP-систем по степени интеграции компонентных технологии 39
2.2. Основные требования к интегрированным OLAP-системам и выбор инструментальной среды для построения интегрированных аналитических систем 44
2.3. Метод интеграции компонентных технологий OLAP на основе универсальных фреймовых структур 46
2.4. Функциональные возможности языка программирования для разработки интегрированных OLAP-систем 49
2.5. Интеграция на основе встроенных внутренних и внешних Интерфейсов 50
2.6. Этапы проектирования интегрированной OLAP-системы 52
2.6.1. Формирование источников данных 52
2.6.2. Подготовка данных для многомерной обработки 54
2.6.3. Создание гиперкубовой структуры 55
2.6.4. Вывод результатов многомерного анализа данных 57
Глава 3. Исследование фундаментальных проблем многомерного OLAP-анализа 60
3.1. Анализ свойств неопределенности вывода решений гиперкуба 60
3.1.1. Базовые свойства многомерной модели данных 60
3.1.2. Исследование свойств неопределенности вывода решений с помощью гиперкубовых структур 61
3.2. Анализ влияния «взрывного» роста объема данных на производительность и масштабируемость гиперкубовых структур 64
3.2.1. Стратегии повышения производительности и масштабируемости хранилищ данных 65
3.2.1.1. ILM-стратегия повышения производительности и масштабируемости хранилищ данных 65
3.2.1.2. Стратегия секционирования таблиц и индексов хранилища 66
3.2.1.3. Стратегия параллельного исполнения запросов 68
3.2.2. Анализ свойств декомпозируемости гиперкубовых структур...70
3.2.2.1. Аддитивная декомпозиция гиперкуба многомерных данных 70
3.2.2.2. Неаддитивная декомпозиция гиперкуба многомерных данных 71
3.2.3 Сравнительный анализ стратегий повышения производительности и масштабируемости OLAP-систем 73
3.3. Метод аддитивной декомпозиции гиперкубов в условиях неаддитивного индексирования данных 78
3.3.1. Анализ условий индексирования для аддитивной декомпозиции гиперкубовой структуры 78
Глава 4. Комплекс алгоритмов и программ интегрированной olap-системы для предприятий торговли в сфере малого и среднего бизнеса 86
4.1. Типовые бизнес-процессы в подсистеме сбыта промышленно-торгового комплекса 86
4.2. Программные модули OLAP-системы для решения задач прецизионного сегментирования клиентской базы 89
4.3. Поддержка принятия решений по обеспечению равномерности отгрузок товара заказчикам 102
4.4. Показатели эффекта от применения разработанной информационно-аналитической системы 107
4.5. Внедрение интегрированных OLAP-решений 107
Заключение 109
Литература 111
