Методика синтеза интеллектуального управления приводом постоянного тока системы наведения и стабилизации

Шарапов Максим Александрович. Методика синтеза интеллектуального управления приводом постоянного тока системы наведения и стабилизации : Дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 Тула, 2005 152 с. РГБ ОД, 61:05-5/3118
Автор
Шарапов Максим Александрович
Год
2005
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Сравнительный анализ методов синтеза систем автоматического управления цифровых электрических следящих приводов 12
1.1 Синтез классическими методами 12
1.1.1 Частотные методы 12
1.1 .2. Синтез цифровых следящих систем с использованием методов пространства состояний 13
1.2. Интеллектуальные системы управления 16
1.2.1 Введение в интеллектуальные системы управления 16
1.2..2 Понятие интеллектуального управления 17
1.23. Экспертные системы 20
1.2.4- Нечеткие регуляторы 22
1.2.5. Искусственные нейронные сети 24
1.2.6. Генетические алгоритмы 29
ГЛАВА 2. Объект управления, математическая модель и идентификация 35
2.1. Иерархическая последовательность математических моделей силовых систем 35
2.2 Экспериментальные исследования привода постоянного тока 44
2.3- Учет ограничения мощности источника питания 46
2.4 Модель двигателя, используемая в работе для параметрической идентификации 47
2.5 Моделирование объекта управления в среде MatLab 49
2,6. Анализ экспериментальных характеристик объекта управления и необходимость процедуры идентификации 50
2.7 Параметрическая идентификация силовой системы привода 53
2.8. Идентификация объекта управления с использование нечеткой нейросети 56
ГЛАВА 3. Методика синтеза нечеткого регулятора для управления ЦЭСП постоянного тока 69
3.1. Математическая теория нечетких множеств 69
3.2. Нечеткие правила и способы нечеткого логического вывода 77
3.3 Структура нечеткого регулятора для управления ЦЭСП постоянного тока
3.4. Определение входных лингвистических переменных и фаззификация 86
3.5 Блок правил 91
3.6, Дефаззификатор 94
3,7. Анализ характеристик ЦЭСП с синтезированным алгоритмом управления 100
ГЛАВА 4. Оптимизация параметров нечеткого регулятора с помощью генетических алгоритмов 98
4.1 Введение в генетические алгоритмы 98
4.2 Генетический алгоритм, математическая модель и работа 102
4.3- Применение генетических алгоритмов для параметрической идентификации математической модели объекта управления 108
4,4- Применение генетических алгоритмов для оптимизации нечеткого регулятора
Заключение 128
Список литературы 130

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Шведенко Владимир Николаевич
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Шерстнёв Владислав Станиславович
Количество страниц
Год
2005
99 000 UZS
Автор
Шилов Николай Германович
Количество страниц
Год
2025
99 000 UZS
Автор
Шишкин Дмитрий Сергеевич
Количество страниц
Год
2005
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3