Введение
1. Методы идентификации объектов по проявлениям в физических полях и современные методологии управления качеством 22
1.1. Назначение и структура систем идентификации 22
1.2. Классификация объектов, методов идентификации, области применения 30
1.2.1. Постановки задачи идентификации 35
1.2.2. Статистическая идентификация 46
1.3. Методология менеджмента качества 51
1.3.1. Основные положения систем менеджмента качества 60
1.3.2. Элементные и процессные модели качества. Виды процессов 62
1.4. Принципы управления качеством 64
1.4.1. Принцип управления по отклонениям статистических показателей качества 66
1.4.2. Принцип прямого управления качеством на основе полной обработки данных 70
1.5. Принципы преобразования пространств при идентификации объектов 77
1.5.1. Метризация пространств и их преобразования 79
1.5.2. Компактификация пространств 90
1.5.3. Сжимающие отображения, неподвижные точки 94
1.5.4. Принцип максимального правдоподобия 96
1.5.5. Принцип симметризации 104
1.5.6. Принцип дискретизации 106
1.5.7. Принцип квантования 113
1.5.8. Принцип отделимости 117
1.6. Общая методология создания процессных моделей объектов по их измерительной информации 120
1.7. Выводы 123
2. Разработка и исследование этапов методологии управления качеством на основе процессных преобразований 125
2.1. Этап формирования пространства объекта измерениями их физических параметров 125
2.2. Этап компактификации пространства объекта 128
2.2.1. Компактификация пространства объекта 128
2.2.2. Свойства компактного пространства объекта 130
2.3. Этап гомеоморфных преобразований компактного пространства объекта 140
2.4. Этап отделимости множеств типов объектов в преобразованном пространстве 152
2.5. Этап создания решающего правила идентификации объекта 157
2.5.1. Получение математического описания процессных моделей объектов 157
2.5.2. Гомеоморфные процессы преобразований модели объекта 167
2.5.2.1. Выделение дополнительных измерений объекта 168
2.5.2.2. Снижение размерности пространства объекта исключением дестабилизирующих факторов 170
2.5.2.3. Выравнивание описания объектов вычислением дополнительных узловых точек 174
2.5.3. Фундаментальная система окрестностей топологического пространства объекта и информационные характеристики объекта 177
2.6. Анализ и синтез объекта - основа процессного подхода при формировании моделей 179
2.7. Ограничения процессного описания объекта 180
2.8. Выводы 182
3. Процессные модели системы управления качеством преобразователей измерительных каналов систем идентификации 185
3.1. Процессная модель измерителя мощности ИК излучения на эффекте аномального падения шума в зоне высокотемпературной сверхпроводимости 185
3.1.1. Математическое описание чувствительного элемента 188
3.1.2. Процессная модель измерителя 200
3.1.3. Анализ и управление показателями качества измерителя 211
3.1.4. Оценка технических характеристик измерителя 216
3.2. Процессная модель волоконно-оптического измерителя проходящей СВЧ мощности 230
3.2.1. Аналоговый двухканальный измеритель 230
3.2.2. Процессная модель измерителя СВЧ проходящей мощности и её применение для управления качеством 238
3.3. Применение процессных моделей функциональных световод-ных оптоэлектронных преобразователей информации 244
3.4. Повышение качества трассировки проводящего рисунка коммутационных плат в радиоэлектронных устройствах 263
3.4.1. Трассировка проводящего рисунка в плоскости 265
3.4.2. Проектирование трехмерных соединений методом генерации дополнительных измерений проводящего рисунка 271
3.5. Выводы 278
4. Реализация процессных моделей системы управления качеством каналов обработки и распознавания систем идентификации в различных физических полях 280
4.1. Система идентификации объектов в акустическом и сейсмическом полях 281
4.1.1. Анализ объектов при распознавании по одному измерительному каналу 282
4.1.2. Процессная модель распознавания объектов 288
4.1.3. Моделирование распознавания зашумленных объектов в двух физических полях 290
4.2. Система идентификации объектов в радиолокационном поле 298
4.2.1. Анализ объектов по траекторным данным 300
4.2.2. Разделение классов объектов с применением инвариантов математического описания объектов 300
4.2.3. Алгоритм распознавания объектов 303
4.2.4. Оценка характеристик системы распознавания 306
4.3. Система идентификации объектов в гидроакустическом поле 308
4.3.1. Анализ объектов по гидроакустической информации 310
4.3.2. Алгоритмы фильтрации гидроакустической информации 315
4.3.3. Алгоритмы распознавания малозаметных объектов 321
4.4. Быстродействующая система идентификации электрических
пробоев волноводных трактов в оптическом поле 321
4.4.1. Структурная схема и пример реализации системы 323
4.4.2. Процессная модель распознавания системы и её применение для управления качеством 325
4.5. Выводы 328
Заключение 332
Литература 337
