Введение
1. Анализ развития и применения математического инструментария при управлении экономическими системами 23
1.1. Генезис развития экономико-математических методов 23
1.2. Современные тенденции конвергирования идентификации экономических систем на базе естественно-научных и экономико-математических моделей 42
1.3. Термодинамические методы в экономике 58
Выводы по главе 1 76
2. Принципы и концептуальный инструментарий информационно-термодинамического моделирования экономических систем 77
2.1. Пространственно-непрерывное моделирование экономики и информационно-термодинамические принципы ее управления 77
2.2. Информационно-термодинамический анализ развития предприятий региона на примере городов Приволжского федерального округа 94
2.3. Критериальный анализ эффективности образовательного учреждения. 102
Выводы по главе 2 113
3. Принципы и базовый интрументарий идентификации экономических систем на базе фрактально-кластерных моделей 114
3.1. Структурные реформы и флуктуации в экономических системах 114
3.2. Кластерное декомпозирование как базис прогноза эффективности ресурсораспределения в экономической системе 118
3.3. Фрактально-кластерные модели экономических систем 125
3.3.1. Анализ решений фрактально-кластерных уравнений 136
3.3.2. Экспоненциальные законы изменения управляющей матрицы для фрактально-кластерной структуры 139
3.3.3. Анализ выполнения закона сохранения для фрактально-кластерной структуры экономической системы 142
3.4. Оптимальное управление трансформированием фрактально-кластерной матрицы 147
3.5. Энтропийно-кластерный метод управления структурой экономической системы 150
3.6. Фрактально-кластерные критерии эффективности управления экономической системой 160
Выводы по главе 3 176
4. Исследование устойчивости ресурсораспределения в экономических системах на базе фрактально-кластерных моделей 177
4.1. Анализ статической устойчивости структуры экономической системы на базе фрактально-кластерных моделей 177
4.1.1. Прологогемы эволюции кластеров фрактально-кластерной структуры экономической системы 184
4.1.2. Анализ устойчивости фрактально-кластерной структуры экономической системы для несимметричного случая фрактально-кластерной матрицы 192
4.2. Анализ динамической устойчивости управления фрактально-кластерной структурой экономической системы 194
4.2.1. Динамический фрактально-кластерный анализ устойчивости управления экономической системой при дефиците бюджета 198
4.3. Обобщенный критерий оптимизации управления экономической системой на базе фрактально-кластерных моделей 201
4.4. Возможности прогнозирования структурного кризиса экономической системы на основе фрактально-кластерных моделей 209
4.4.1. Анализ возможности возникновения кризисных ситуаций в экономике на основе фрактально-кластерных моделей 209
4.4.2. Потенциал прогнозирования структурной эволюции экономической системы вдали от равновесия 211
Выводы по главе 4 220
Глава 5. Фрактально-кластерные модели и технология идентификации экономических систем для анализа процессов ресурсораспределения 221
5.1. Анализ эффективности образовательных систем на базе экстенсивных и интенсивных критериев 221
5.1.1. Фрактально-кластерная классификация и анализ формирования бюджетов 221
5.1.2. Оценка эффективной динамики роста Самарского филиала Современной гуманитарной академии 232
5.2. Анализ деятельности производственных фирм и холдингов на основе традиционных и фрактально-кластерных моделей 239
5.3. Исследование переносимости разработанной методологии в область макроэкономических систем 263
5.3.1. Информационно-термодинамический анализ распределения интеллектуальных ресурсов России 263
5.3.2. Информационно-термодинамический анализ мировой экономики 276
5.3.3. Фрактально-кластерная структуризация бюджета (консолидированного бюджета) региона и субъекта федерации 287
5.3.4. Анализ устойчивости трансформирования экономик государств переходного периода на базе фрактально-кластерных моделей 297
5.4. Принципы современной парадигмы экономики 302
Выводы по главе 5 308
Заключение 310
Список литературы 313
Приложение
