Введение
1. Роль современной математики и интеллектуальных систем поддержки принятия решений в медицинской практике 15
1.1. Математические методы прогнозирования состояния здоровья человека 18
1.2. Методы ранней (донозологической) диагностики 23
1.3. Методы теории принятия решений в медицинских приложениях 32
1.4. Особенности применения систем для интеллектуальной поддержки принятия решений во врачебной практике 42
1.5. Современные представления о рефлекторной системе организма и использование систем поддержки принятия решений для врачей рефлексотерапевтов 47
1.6. Цель и задачи исследования 72
2. Методология построения математических и структурно функциональных моделей рефлекторной системы организма 74
2.1. Многоконтурные модели взаимодействия поверхностных внемеридианных проекционных зон с внутренними акупунктурами организма на основе графов 74
2.2. Модели взаимодействия внутренних структур организма с поверхностными зонами на основе элементов теории управления 95
2. 3. Многоконтурные генераторные модели взаимодействия органов и функциональных систем с проекционными зонами 101
2.4. Модели взаимодействия ретикулярной формации с другими структурами организма 106
2.5. Модели формирования болевых ощущений, эхоболей и механизмы их подавления 124
2.6. Модель электрического взаимодействия поверхностных проекционных зон с электродами измерительной аппаратуры 138
2.7. Выводы второй главы 152
3. Модели управления рефлекторной системой человека на меридианном и межмеридианном уровнях 154
3.1. Современные представления о меридианных структурах организма 154
3.2. Варианты схем взаимодействия внутренних органов и систем с поверхностными меридианными структурами 167
3.3. Синтез моделей взаимодействия внутренних структур организма с биологически активными точками с учетом меридианных взаимодействий 176
3.4. Моделирование межмеридианных взаимодействий 213
3.5. Выводы третьей главы 224
4. Методология синтеза комбинированных правил нечеткого принятия решений на основе информации об энергетических характеристиках проекционных зон 225
4.1. Метод и алгоритм выделения информативных и диагностически значимых точек 225
4.2. Метод синтеза комбинированных нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики заболеваний при известной гипотезе 240
4.3. Метод построения нечетких решающих правил с учетом межмеридианных взаимодействий при наличии сочетанных патологий и алгоритм его реализации 254
4.4. Метод синтеза гибридных нечетких решающих правил с гетерогенной структурой данных 269
4.5. Использование методов разведочного анализа для синтеза нечетких решающих правил 277
4.6. Выводы четвертой главы 294
5. Методическое, алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальной системы для поддержки принятия решений врача-рефлексотерапевта 295
5.1. Системы отведений и схемотехника входных цепей измерительной части системы 295
5.2. Блоки сопряжения с системной шиной ПЭВМ 303
5.3. Алгоритм управления и структура системы для интеллектуальной поддержки врача-рефлексотерапевта 310
5.4. Структура базы знаний с решающими правилами гибридного типа. 320
5.5. Выводы пятой главы 331
6. Результаты экспериментальных исследований 332
6.1. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний сердечнососудистой системы, системы дыхания и пищеварения 332
6.2. Определение уровня защитных свойств организма по реакции общесистемных БАТ 349
6.3. Прогнозирование и диагностика заболеваний вызываемых вредными экологическими факторами характерными для Курска и Курской области 358
6.4. Прогнозирование и диагностика остехонодрозов по величинам электрического сопротевления БАТ 400
6.5. Синтез комбинированных правил определения уровня психоэмоционального напряжения 411
6.6. Выводы шестой главы 430
Заключение 432
Библиографический список 436
