Введение
ГЛАВА 1. Описание методологии повышения точности при автоматическом измерении параметров свч приборов 18
1.1. Проблема измерений на СВЧ и обзор существующих методов измерения 18
1.1.1. Специфика измерений на СВЧ 18
1.1.2. Анализ существующих автоматических методов измерения на СВЧ . 21
1.2. Методология повышения точности измерения на СВЧ 53
1.2.1. Общая постановка задачи 56
1.2.2. Оптимальная обработка сигналов с датчиков 63
1.2.3. Выбор оптимальной модели системы ГИИО 68
1.2.4. Выбор оптимального состава измерений 79
1.2.5. Оценка точности измерений 83
1.3. Математическое моделирование ААЦ 87
Выводы по главе 1 95
ГЛАВА 2. Повышение точности автоматических анализаторов цепей на основе многозондовой измерительной линии 99
2.1. Математические модели МИЛ 100
2.2. Оптимальная обработка измерительной информации 105
2.3. Поиск оптимальной модели системы генератор-МИЛ-измеряемый объект 109
2.3.1. Калибровка МИЛ по подвижному короткозамыкателю 111
2.3.2. Калибровка МИЛ по подвижной согласованной нагрузке 111
2.3.3. Калибровка МИЛ по набору неизвестных нагрузок 115
2.3.4. Уточнение длины волны в СВЧ тракте МИЛ 121
2.3.5. Уточнение расстояний между нагрузкой и датчиками МИЛ 126
2.4. Оптимизация состава измерений для МИЛ 131
2.4.1. Оптимизация при измерениях в узком диапазоне длин волн 134
2.4.2. Оптимизация при измерениях в широком диапазоне длин волн 135
2.4.3. Автоматическое управление процессом измерения МИЛ 138
2.5. Анализ ошибок МИЛ 140
2.5.1. Анализ случайных погрешностей 142
2.5.2. Анализ систематических погрешностей , 144
2.6. Результаты статистического моделирования метода МИЛ 147
2.6.1. Проверка алгоритмов оптимальной обработки сигналов с датчиков 150
2.6.2. Проверка алгоритмов выбора оптимальной модели системы 152
2.6.3. Проверка алгоритмов выбора оптимального состава измерений „... 159
2.6.4. Проверка выражений для расчета погрешностей измерений 165
Выводы по главе 2 168
ГЛАВА 3. Повышение точіюсти автоматических анализаторов цепей на основе многополюсного рефлектометра 171
3.1. Математические модели MP 171
3.2. Оптимальная обработка измерительной информации 175
3.3. Поиск оптимальной модели системы генератор-МР-измеряемый объект 177
3.3.1. Необходимость наличия калибровочных эталонов 178
3.3.2. Статистическая калибровка MP по подвижным нагрузкам 180
3.3.3. Многополюсники специального вида 186
3.4. Оптимизация состава измерений для MP 191
3.5. Анализ ошибок MP 198
3.6. Экспериментальные исследования и результаты моделирования 201
3.6.1. Результаты обработки экспериментальных данных 201
3.6,2. Проверка устойчивости алгоритма обработки данных с датчиков MP 205
3.6.3. Проверка методов калибровки MP 207
Выводы по главе 3 211
ГЛАВА 4. Повышение точности автоматических анализаторов цепей на основе векторного вольтметра 213
4.1. Разработка структурной схемы ААЦ на основе многоканального ВВ 213
4.2. Математические модели ААЦ на основе многоканального ВВ 216
4.3. Оптимальный алгоритм обработки результатов измерений 218
4.4. Выбор оптимальной модели системы генератор-ВВ—измеряемый объект 221
4.4Л, Точная калибровка ААЦ на основе многоканального ВВ 222
4.4.2. Уточнение разности частот Лео между основным и опорным
генераторами 230
4.5. Анализ ошибок метода и оптимизация состава измерений 232
4.6. Результаты статистического моделирования метода многоканального В В
в сочетании с методом комбинированного MP 237
Выводы по главе 4 239
ГЛАВА 5. Измерение параметров рассеяния СВЧ четырехполюсников 243
5.1. Измерение параметров рассеяния СВЧ цепей с использованием MP 243
5Л.1. Измерительная схема с единственным MP 244
5.1.2. Измерители параметров СВЧ четырехполюсников на основе трех МИЛ 249
5.1.3. Методы калибровки измерителей параметров СВЧ четырехполюсников на основе МИЛ и MP 252
5.1.4. Проверка алгоритмов измерения и калибровки ААЦ на основе трех МИЛ и MP с помощью имитационного моделирования 257
5.2. Измерение параметров рассеяния СВЧ цепей с использованием многоканального ВВ 260
5.2.1. Калибровка измерителя S-параметров на основе многоканальных ВВ 261
5.2.2. Несимметричная схема измерителя S-парамегров 263
5.2.3. Проверка алгоритмов измерения и калибровки ААЦ на основе ВВ с помощью имитационного моделирования 265
5.3. Анализ ошибок измерения S-параметров 267
Выводы по главе 5 269
ГЛАВА 6. Измерение параметров микрополосковых приборов 271
6Л. Математические модели микрополосковых ААЦ 272
6.2. Микрополосковые ААЦ на основе МИЛ 276
6.2.1. Выбор оптимального алгоритма обработки сигналов с датчиков 276
6.2.2. Выбор оптимальной модели системы ГИИО 279
6.2.3. Выбор оптимального состава измерений 282
6.3. Микрополосковые ААЦ на основе MP 284
6.4. Микрополосковые ААЦ на основе многоканального ВВ 285
6.5. Измерение S-параметров микрополосковых пассивных четырехполюсников 286
6.6. Результаты статистического моделирования 287
6.6.1. Проверка работы ААЦ на основе микрополосковоЙ МИЛ 287
6.6.2. Проверка работы микрополоскового многоканального В В 290
Выводы по главе 6 292
ГЛАВА 7. Практическая реализация автоматических измерителей на основе статистического подхода 295
7.1. Автоматическая система измерения СВЧ параметров генераторов для
бытовых микроволновых печей 295
7.1.1. Описание измерительной установки 296
7.1.2. Первичная обработка измерительной информации 299
7.1.3. Программное обеспечение измерительной установки 301
7.1.4. Результаты испытаний измерительной установки 302
7.2. Прецизионный бесконтактный измеритель вибраций 308
7.2.1. Проблема бесконтактного измерения вибраций в механике 308
7.2.2. Постановка задачи и обоснование структурной схемы измерителя.. 312
7.2.3. Оптимальный алгоритм обработки результатов измерений и автокалибровка измерителя вибраций 317
7.2.4. Практическая реализация измерителя и его достоинства 321
7.2.5. Установки градуировки контактных датчиков ускорения и вибрагіий 325
Выводы по главе 7 329
Заключение 331
Литература
