Методы, алгоритмы и средства автоматического управления процессом формирования изображений в системах распознавания текстовых меток реального времени

Черкас Павел Сергеевич. Методы, алгоритмы и средства автоматического управления процессом формирования изображений в системах распознавания текстовых меток реального времени: дис. ... кандидата технических наук: 05.13.01 / Черкас Павел Сергеевич;[Место защиты: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет)"].- Самара, 2013. - 201 c.
Автор
Черкас Павел Сергеевич
Год
2013
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Анализ современных подходов к управлению процессом формирования изображений в системах распознавания текстовых меток реального времени 18
1.1 Общая характеристика систем распознавания текстовых меток реального времени 18
1.1.1 Общее описание и назначение систем распознавания текстовых меток 18
1.1.2 Описание систем распознавания тестовых меток реального времени 21
1.1.3 Состав систем распознавания тестовых меток реального времени 23
1.1.3.1 Аппаратное обеспечение систем распознавания текстовых меток реального времени 24
1.1.3.2 Специальное программное обеспечение систем распознавания текстовых меток реального времени 28
1.2 Критерии эффективности систем распознавания текстовых меток реального времени 34
1.3 Основные проблемы применения систем распознавания текстовых меток реального времени и автоматического управления процессом формирования изображений 38
1.3.1 Качество изображений с образами текстовых меток 38
1.3.2 Проблема низкой эффективности систем распознавания текстовых меток реального времени 41
1.4 Выводы по первой главе 51
Глава 2. Структура систем автоматического управления параметрами видеооборудования в системах распознавания текстовых меток реального времени 53
2.1 Задача разработки структуры систем автоматического управления параметрами видеооборудования 53
2.2 Качество изображений в системах автоматического управления параметрами видеооборудования 54
2.2.1 Общее описание требований к качеству изображений 54
2.2.2 Расчет значений характеристик информативных изображений 57
2.2.3 Оптимальные значения характеристик изображений 65
2.2.4 Расчет качества информативных изображений 67
2.2.5 Определение качества изображений, содержащих образы нескольких текстовых меток 69
2.3 Структура систем автоматического управления параметрами видеооборудования 72
2.4 Общее описание зависимости эффективности алгоритмов распознавания текстовых меток от качества изображений 79
2.5 Выводы по второй главе 83
Глава 3. Метод автоматического управления процессом формирования изображений в системах распознавания текстовых меток реального времени 84
3.1 Задача разработки систем автоматического управления параметрами видеооборудования в системах распознавания текстовых меток 84
3.2 Особенности функционирования алгоритмов распознавания текстовых меток с учетом автоматического управления процессом формирования изображений 86
3.3 Выбор видеооборудования и его управляемых параметров 93
3.3.1 Общие требования к видеооборудованию 93
3.3.2 Выбор управляемых параметров видеооборудования 98
3.3.3 Определение базовой зависимости характеристик изображения от управляемых параметров оборудования 105
3.4 Особенности разработки и функционирования модуля управления 106
3.4.1 Общее описание управления параметрами видеооборудования 106
3.4.2 Ограничения процесса управления параметрами видеооборудования 109
3.4.3 Алгоритмы автоматического адаптивного управления параметрами видеооборудования 113
3.4.4 Автоматическое управление параметрами видеооборудования при невыполнении ограничений процесса управления 122
3.5 Особенности оценки эффективности и тестирования систем автоматического управления параметрами видеооборудования 124
3.6 Потенциал использования метода автоматического управления процессом формирования изображений 130
3.7 Выводы по третьей главе 132
Глава 4. Разработка системы автоматического распознавания автомобильных номеров реального времени с автоматическим управлением процессом формирования изображений 134
4.1 Задача распознавания автомобильных номеров 134
4.2 Разработка системы распознавания автомобильных номеров с автоматическим управлением процессом формирования изображений 140
4.2.1 Общее описание комплекса «УМКА-АвтоМаршал» 140
4.2.2 Определение качества изображений с образами автомобильных номеров 141
4.2.3 Выбор видеооборудования 147
4.2.4 Выбор управляемых параметров видеооборудования 149
4.2.5 Алгоритмы автоматического адаптивного управления параметром K в системе «УМКА-АвтоМаршал» 154
4.3 Результаты тестирования комплекса «УМКА-АвтоМаршал» 156
4.3.1 Оценка эффективности комплекса «УМКА-АвтоМаршал» 156
4.3.2 Ограничения использования комплекса «УМКА-АвтоМаршал» 158
4.3.3 Оценка выполнения ограничений процесса управления 159
4.4 Результаты диссертационного исследования 161
4.5 Выводы по четвертой главе 162
Заключение 164
Список сокращений и условных обозначений 167
Список литературы 168
Список иллюстративного материала

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Чехонадских, Александр Васильевич
Количество страниц
Год
2013
99 000 UZS
Автор
Ушаков Дмитрий Игоревич
Количество страниц
Год
2013
99 000 UZS
Автор
Чистик, Игорь Константинович
Количество страниц
Год
2013
99 000 UZS
Автор
Шакирьянов Морис Масгутович
Количество страниц
Год
2013
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3