Введение
Глава 1 Обзор методов распознавания речи и ассоциативных сред 13
1.1. Речевой сигнал и его описание. 13
1.2. Общая структура системы автоматического распознавания речи 17
1.2.1. Построение блока выделения признаков. Выбор метода выделения признаков 18
1.2.2. Способы построения блока распознавания. Выбор метода распознавания 22
1.3. Выбор типа ассоциативной среды для реализации блока
распознавания речи 27
Выводы 30
Глава 2 Предварительная обработка речевого сигнала 31
2.1. Нормализация входного сигнала 31
2.2. Выделение участков с речью 33
2.2.1. Нахождение кратковременной энергии и частоты проходов через ноль. 33
2.2.2. Метод выделения участков с речью на основе распределения локальных экстремумов 35
2.3. Выделение признаков речевого сигнала 42
2.3.1. Акустическая модель образования речи 42
2.3.2. Мел-кепстральные коэффициенты 43
2.4. Векторное квантование 48
Выводы 52
Глава 3 Методы распознавания речи в ассоциативной осцилляторной среде 54
3.1. Метод скрытых марковских моделей в распознавании речи 54
3.2. Разработка блока распознавания на элементах ассоциативной осцилляторной среды 62
3.3. Модификация алгоритма распознавания и разработка реализации на элементах ассоциативной осцилляторной среды 73
3.4. Метод распознавания без учета порядка следования звуков в речи 78
Выводы 81
Глава 4 Моделирование распознавания речи в ассоциативной осцилляторной среде. Оценка результатов 83
4.1. Описание программного комплекса 83
4.2. Формирование экспериментальной речевой базы 90
4.3. Моделирование распознавания русских слов и оценка результатов 96
Выводы 102
Глава 5 Аппаратная реализация блока распознавания речи на ПЛИС 104
5.1. Аппаратная реализация метода распознавания без учета порядка звуков 104
5.2. Обзор типов программируемых пользователем микросхем. 116
5.3. Упаковка разработанной аппаратной реализации в ПЛИС. Анализ аппаратных затрат и выбор ПЛИС для аппаратной реализации блока распознавания 119
Выводы 120
Заключение 121
Список литературы 123
