Введение
Глава 1. Анализ объекта исследования и существующих методов логического контроля устройств СЦБ. постановка задачи 12
1.1. Системы диспетчерской централизации 12
1.2. Методы логического контроля в системах ДЦ 21
1.3. Автоматизация процессов логического контроля в системах ДЦ 28
1.4. Выводы 34
Глава 2. Разработка интеллектуальной продукционной модели логического контроля устройств сцб в составе системы ДЦ 36
2.1. Описание интеллектуальной продукционной модели и механизма вывода 36
2.2. Базы знаний на основе обобщенных структурно-временных описаний 45
2.3. Базы знаний на основе нейросетевых моделей 52
2.5. Организация механизма вывода 59
2.6. Выводы 64
Глава 3. Разработка методов формирования баз знаний для интеллектуальной продукционной модели логического контроля устройств СЦБ в составе системы ДЦ 66
3.1. Методы оптимизации при формировании баз знаний 66
3.2. Генетический алгоритм оптимизации обучающих выборок для нейросетевых моделей 79
3.4. Генетический алгоритм нахождения минимальных покрытий в моделирующих графах 87
3.5. Выводы ..95
Глава 4. Экспериментальные исследования основных теоретических разработок и их практическая реализация 97
4.1. Результаты экспериментальных исследований 97
4.2. Применение темпоральных моделей в подсистеме логического обнаружения несоответствия зависимостей устройств ЭЦ и АБ в составе системы ДЦ-Юг с РКП 111
4.3. Обнаружение подпитки повторителей путевых реле с использованием темпоральных метрических отношений 117
4.4. Выводы 122
Заключение 124
Список литературы 127
Приложения 138
