Введение
ГЛАВА 1. Аналитический обзор и состояние вопроса систем дистанционного зондирования земной поверхности 11
1. Обзор современных сисетм дистанционного зондирования земной поверхности и тенденции их развития 11
2. Анализ систем обработки гиперспектральной информации и методов их проектирования 21
2.1. Вычислительная система обработки данных гиперспектрального аэрокосмического зондирования 22
2.2. Программно-аппаратный комплекс классификации объектов земной поверхности на основе средств искусственного интеллекта 23
2.3. Программный комплекс GS-VKA 24
2.4. Программный комплекс «Альбедо» для видеоспектрометра НПО «Лептон» 24
2.5. Система обработки многоспектральных и гиперспектральных снимков ENVI 25
3. Концепция систем автоматизации проектирования 26
4. Постановка задачи автоматизации проектирования средств обработки изображений в дифракционных ГСС ДЗЗ 28
5. Выводы к главе 1 29
ГЛАВА 2. Методы автоматизации проектирования средств обработки изображений в дифракционных гиперспектральных систмеах дистанционного зондирования земли 30
1. Основные понятия теории переноса излучения, используемые при решении прикладных задач дистанционного зондирования 30
2. Особенности формирования гиперспектрального изображения 33
3. Эмпирические методы классификации и оценки состояния растительного покрова на основе использования вегетационных индексов 37
4. Метод выбора систем распознавания образов при решении задач обнаружения 40
4.1. Критерий Байеса 40
4.2. Минимаксный критерий 42
4.3. Критерий Неймана-Пирсона 43
5. Метод автоматизации проектирования средств обработки изображений в дифракционных гиперспектральных системах дистанционного зондирования Земли 46
6. Выводы к главе 2 50
ГЛАВА 3. Разработка алгоритмов обработки изображений в дифракционных гиперспектральных системах дистанционного зондирования земли 51
1. Особенности обработки гиперспектральной информации видеоспектрометра «Фрегат» и проблема наложения спектра второго порядка на первый 51
2. Радиометрическая калибровка выходных спектральных характеристик видеоспектромтера «Фрегат» 57
3. Решение задачи обнаружения замаскированных объектов 64
4. Алгоритмы обработки изображений в дифракционных гипеспектральных системах дистанционного зондирования Земли 68
4.1. Алгоритм формирования полноформатного КОВ-изображения68
4.2. Алгоритм формирования спектральных характеристик 69
4.3. Алгоритм идентификации замаскированных объектов на фоне растительности 72
5. Реализация системы изменения размеров изображения во входном объективе видеоспектромтера 74
6. Выводы к главе 3 78
ГЛАВА 4. Результаты экспериментальных исследований и внедрение полученных результатов 79
1. Проверка эффективности математической модели системы распознавания образов на основе критерия Неймана-Пирсона 79
2. Проведение эксперимента по обнаружению замаскированных объектов с применением программного обеспечения Ну View 80
3. Выводы к главе 4 83
Заключение 84
Список литературы
