Введение
Глава 1 Обобщение постановки задачи диагностики нарушений в классе стохастических адаптивных систем 20
1.1 Диагностика нарушений через оптимальность по значению 31
1.2 Диагностика нарушений через оптимальность по параметру 39
1.3 Анализ подходов 40
1.4 Выводы 44
Глава 2 Методы решения задачи диагностики нарушений 45
2.1 Методы формирования оценок коэффициентов корреляции 46
2.1.1 Метод полярного коррелометра 46
2.1.2 Метод обобщённого полярного коррелометра . 48
2.1.3 Метод моментов 50
2.2 Методы формирования выборки 51
2.2.1 Выборка с фиксированными отсчётами 51
2.2.2 Скользящее среднее 52
2.2.3 Экспоненциальное сглаживание 53
2.3 Методы построения функций принятия решения 55
2.3.1 Параллельный метод 55
2.3-2 Параллельно-последовательный метод 58
2.3.3 Последовательный метод 61
2.4 Выводы 63
Глава 3 Создание программного комплекса 64
3.1 Принципы выбора и построения среды моделирования - - 64
3.2 Экономия оперативной памяти за счёт компактного размещения данных 69
3-3 Экономия операций чтения, записи, сложения, умнож ния за счёт учёта структуры данных 69
3.4 Выводы 70
Глава 4 Численное моделирование алгоритмов диагностики на рушений 71
4.1 Исследование относительного отклонения значения вектора настраиваемых параметров, доставляющего минимум оценке коэффициента корреляции, от оптимального . 73
4.2 Сравнение диагностики нарушений через оптимальность по параметру и оптимальность по значению 76
4.3 Выводы 79
Заключение 81
Литература
